| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 数据容灾技术研究综述 | 第13-21页 |
| 2.1 容灾技术概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 容灾的分类 | 第13-15页 |
| 2.2 灾难恢复技术概述 | 第15-17页 |
| 2.3 数据容灾关键技术研究 | 第17-20页 |
| 2.3.1 数据备份与复制技术 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于云计算技术的电力调度数据容灾架构 | 第21-28页 |
| 3.1 HDFS文件系统简介 | 第21-22页 |
| 3.2 电力调度数据容灾架构 | 第22-24页 |
| 3.3 电力调度数据远程备份技术 | 第24-25页 |
| 3.4 电力调度数据灾难恢复技术 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于云计算技术的电力调度数据容灾策略 | 第28-34页 |
| 4.1 多目标粒子群优化算法研究 | 第28-29页 |
| 4.2 容灾策略描述 | 第29页 |
| 4.3 电力调度数据的数据容灾成本与数据恢复时间 | 第29-30页 |
| 4.4 基于云计算技术的电力调度数据容灾方法关键步骤 | 第30-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第34-42页 |
| 5.1 实验环境 | 第34页 |
| 5.2 实验数据 | 第34-35页 |
| 5.3 基于云计算的电力调度数据容灾网络的数据检索 | 第35-40页 |
| 5.3.1 基于Hadoop的数据检索流程 | 第35页 |
| 5.3.2 基于Hadoop的电力数据检索关键步骤 | 第35-40页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 5.4.1 容灾数据在各个存储节点的分布情况 | 第40-41页 |
| 5.4.2 数据恢复时间RTO对比 | 第41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 结论 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
