基于推荐算法的智慧餐饮系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 推荐算法国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 餐饮系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 系统相关技术介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 系统框架介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.1 Django框架 | 第15-17页 |
| 2.1.1.1 Django框架简介 | 第15-16页 |
| 2.1.1.2 Django框架特点 | 第16页 |
| 2.1.1.3 Django框架工作机制原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Redis数据库 | 第17-19页 |
| 2.1.2.1 Redis主从同步机制 | 第18页 |
| 2.1.2.2 Redis持久化机制 | 第18-19页 |
| 2.2 推荐系统及相关技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 推荐系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 个性化推荐技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2.1 数据采集模块 | 第21页 |
| 2.2.2.2 数据预处理模块 | 第21页 |
| 2.2.2.3 推荐模块 | 第21-22页 |
| 2.2.3 推荐算法及相关算法介绍 | 第22-26页 |
| 2.2.3.1 协同过滤 | 第22-23页 |
| 2.2.3.2 SOM聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3.3 相似度量公式介绍 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第27-32页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 用户推荐服务需求 | 第27-28页 |
| 3.1.2 用户餐饮服务需求 | 第28-29页 |
| 3.1.3 商家餐饮服务需求 | 第29-30页 |
| 3.2 系统性能需求分析 | 第30-31页 |
| 3.2.1 前端性能需求 | 第30页 |
| 3.2.2 服务端性能需求 | 第30-31页 |
| 3.2.3 系统稳定性需求 | 第31页 |
| 3.2.4 系统扩展性需求 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于SVD与GSOM的协同过滤推荐算法 | 第32-47页 |
| 4.1 传统的协同过滤推荐算法 | 第32-34页 |
| 4.2 协同过滤推荐算法中存在的问题 | 第34-35页 |
| 4.3 基于SVD与GSOM的协同过滤推荐算法 | 第35-42页 |
| 4.3.1 SVD算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 GSOM聚类算法 | 第37-40页 |
| 4.3.2.1 数据预处理 | 第38页 |
| 4.3.2.2 GSOM网络训练增长 | 第38-39页 |
| 4.3.2.3 GSOM网络修正裁剪 | 第39-40页 |
| 4.3.2.4 GSOM网络聚类 | 第40页 |
| 4.3.3 时间衰减因子矫正相似度量 | 第40-41页 |
| 4.3.4 算法综述 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第47-72页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第47-48页 |
| 5.2 功能模块设计 | 第48-54页 |
| 5.2.1 移动端功能模块设计 | 第48-50页 |
| 5.2.2 离线计算功能模块设计 | 第50-51页 |
| 5.2.3 服务器功能模块设计 | 第51-53页 |
| 5.2.4 电脑客户端功能模块设计 | 第53-54页 |
| 5.3 数据结构设计 | 第54-56页 |
| 5.4 系统实现 | 第56-70页 |
| 5.4.1 服务器实现 | 第56-59页 |
| 5.4.1.1 用户日志采集 | 第56-57页 |
| 5.4.1.2 后台业务处理 | 第57-59页 |
| 5.4.1.3 服务器通信连接 | 第59页 |
| 5.4.2 离线计算模块实现 | 第59-61页 |
| 5.4.3 手机端APP实现 | 第61-65页 |
| 5.4.3.1 用户登陆模块 | 第61-62页 |
| 5.4.3.2 推荐信息展示模块 | 第62-63页 |
| 5.4.3.3 餐饮业务模块 | 第63页 |
| 5.4.3.4 订单管理模块 | 第63-64页 |
| 5.4.3.5 用户信息管理模块 | 第64-65页 |
| 5.4.3.6 APP通信模块 | 第65页 |
| 5.4.4 电脑客户端实现 | 第65-70页 |
| 5.4.4.1 登录模块 | 第66页 |
| 5.4.4.2 餐桌信息维护模块 | 第66-68页 |
| 5.4.4.3 订单管理模块 | 第68-69页 |
| 5.4.4.4 系统管理模块 | 第69-70页 |
| 5.4.4.5 客户端通信模块 | 第70页 |
| 5.5 本章小节 | 第70-72页 |
| 第六章 系统测试 | 第72-87页 |
| 6.1 测试环境搭建 | 第72-73页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第73-76页 |
| 6.2.1 服务器性能测试 | 第73-75页 |
| 6.2.2 Redis性能测试 | 第75-76页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第76-86页 |
| 6.3.1 移动端功能测试 | 第76-81页 |
| 6.3.2 电脑客户端功能测试 | 第81-85页 |
| 6.3.3 离线推荐服务测试 | 第85-86页 |
| 6.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 论文总结 | 第87页 |
| 7.2 工作展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第93页 |
