| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外油气勘探成本研究现况 | 第7-10页 |
| ·国外有关钻井成本影响因素的研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内有关钻井成本影响因素的研究现状 | 第8页 |
| ·钻井成本预测方法研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于神经网络的预测理论研究现状 | 第10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·主要创新点 | 第11页 |
| ·题目来源 | 第11-12页 |
| 第二章 神经网络相关理论 | 第12-20页 |
| ·神经网络相关知识 | 第12-16页 |
| ·神经网络的定义 | 第12页 |
| ·人工神经网络的构成 | 第12-13页 |
| ·神经网络的特点 | 第13-14页 |
| ·神经网络的分类 | 第14-15页 |
| ·神经网络常用模型及其优缺点 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络原理 | 第16-19页 |
| ·BP神经网络定义 | 第16-17页 |
| ·BP算法的思想 | 第17-18页 |
| ·BP网络的缺点及原因分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 油气勘探成本影响因子及线性回归预测模型 | 第20-31页 |
| ·钻井工程作业流程分析 | 第20-21页 |
| ·钻井工程作业属性分析 | 第21-22页 |
| ·钻井工程成本项目的构成特点 | 第22-23页 |
| ·钻井作业成本动因分析 | 第23-25页 |
| ·钻机作业成本动因分析 | 第23-24页 |
| ·钻进作业成本动因分析 | 第24-25页 |
| ·地质因素对钻井作业成本的影响 | 第25页 |
| ·油气勘探成本影响因子的选取 | 第25-26页 |
| ·线性回归方法介绍 | 第26-28页 |
| ·样本数据表述及处理 | 第28-30页 |
| ·样本数据表述 | 第28-29页 |
| ·定性数据的定量化处理 | 第29-30页 |
| ·多元线性回归油气勘探成本预测模型 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 BP神经网络油气勘探成本预测模型 | 第31-50页 |
| ·Levenberg-Marquardt BP算法 | 第31-35页 |
| ·LMBP算法简介 | 第31-32页 |
| ·敏感性的反向传播 | 第32-33页 |
| ·Marquardt敏感度 | 第33页 |
| ·LMBP算法迭代过程 | 第33-35页 |
| ·动量BP算法 | 第35-36页 |
| ·可变学习速度的VLBP算法 | 第36-38页 |
| ·基于贝叶斯正则化的BP神经网络 | 第38-40页 |
| ·BP网络的泛化能力 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯正则化BP神经网络简介 | 第39页 |
| ·BRBP神经网络算法基本思想 | 第39-40页 |
| ·BRBP神经网络算法步骤 | 第40页 |
| ·油气勘探成本BP神经网络预测模型 | 第40-43页 |
| ·软件实现及实验结果分析 | 第43-49页 |
| ·预测精度对比 | 第43-47页 |
| ·收敛性对比 | 第47-48页 |
| ·泛化能力对比 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于PCA的BP神经网络油气勘探成本预测模型 | 第50-56页 |
| ·主分量分析方法简介 | 第50-51页 |
| ·基于PCA的神经网络油气勘探成本预测模型 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-72页 |