数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究的背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·论文的研究内容	第9页
·论文的组织结构	第9-11页
第二章 学生成绩数据挖掘的理论研究	第11-28页
·数据挖掘	第11-17页
·数据挖掘的概念	第11-12页
·数据挖掘的过程	第12-13页
·数据挖掘的功能	第13-15页
·数据挖掘的方法	第15-17页
·数据仓库	第17-28页
·数据仓库的概念	第17页
·数据仓库的特点	第17-19页
·数据仓库系统	第19-20页
·数据仓库的构建	第20-22页
·联机分析处OLAP	第22-27页
·从数据仓库到数据挖掘	第27-28页
第三章 关联规则算法的改进	第28-44页
·问题的提出	第28页
·关联规则的概述	第28-32页
·关联规则的定义	第29-31页
·关联规则的分类	第31-32页
·关联规则算法分析	第32-38页
·关联规则挖掘的相关算法	第32页
·关联规则挖掘的Apriori算法	第32-35页
·Apriori算法实例分析	第35-38页
·Apriori算法的缺陷及改进	第38-44页
·Apriori算法的缺陷	第38-41页
·Apriori算法的改进	第41-43页
·改进Apriori算法的性能分析	第43-44页
第四章 学生成绩数据挖掘系统的设计与实现	第44-63页
·学生成绩数据仓库的建立	第44-53页
·数据仓库的设计	第44-51页
·数据仓库的实现	第51-53页
·学生成绩数据挖掘系统的实现	第53-58页
·系统的需求分析	第54-55页
·系统的逻辑结构设计	第55-56页
·系统的软件结构设计	第56页
·系统的界面设计	第56-58页
·系统的数据库设计	第58页
·学生成绩数据挖掘结果的分析	第58-63页
第五章 结论与展望	第63-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文	第68-69页
详细摘要	第69-81页