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基于色调差的苹果树叶片氮含量检测研究

中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景和意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 课题来源与主要内容第14页
        1.3.1 课题来源第14页
        1.3.2 课题主要内容第14页
    1.4 研究对象和技术路线第14-15页
        1.4.1 研究对象第14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
    1.5 研究内容第15-17页
2 材料与方法第17-21页
    2.1 田间供试材料第17页
    2.2 图像获取和处理的软、硬件第17-18页
        2.2.1 数码相机第17页
        2.2.2 计算机硬件第17-18页
        2.2.3 图像处理软件第18页
    2.3 测定项目和方法第18-20页
        2.3.1 待测叶片样品的获取第18-19页
        2.3.2 叶片氮含量的测定第19-20页
    2.4 数据分析软件第20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 叶片图像去光照和预处理第21-36页
    3.1 叶片光照影响的消除第21-26页
        3.1.1 Retinex颜色恒常理论第21-22页
        3.1.2 单尺度Retinex理论第22-23页
        3.1.3 多尺度Retinex理论第23-24页
        3.1.4 迭代Retinex理论第24-25页
        3.1.5 本文叶片光照影响的消除第25-26页
    3.2 叶片图像预处理第26-35页
        3.2.1 叶片图像增强第26-30页
        3.2.2 叶片图像分割原理及常见算法第30-32页
        3.2.3 叶脉剔除的方法第32-33页
        3.2.4 叶片图像噪声点和叶脉剔除第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
4 叶片图像色彩空间及色差公式研究第36-46页
    4.1 色彩空间选择及转换第36-39页
        4.1.1 RGB色彩空间第36-37页
        4.1.2 Lab色彩空间第37页
        4.1.3 LCH色彩空间第37-38页
        4.1.4 色彩空间的转换和选择第38-39页
    4.2 色差公式的选择第39-42页
        4.2.1 色差公式CIE第39-40页
        4.2.2 色差公式CIE第40-42页
        4.2.3 色差公式的选择第42页
    4.3 潘通色卡的选择和图像特征参数的获取第42-45页
        4.3.1 潘通色卡第42-43页
        4.3.2 色调差的计算第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 叶片颜色特征与氮营养的相关性研究第46-61页
    5.1 不同施肥处理对苹果树叶片氮含量的影响第46-48页
    5.2 不同施肥处理对叶片色调差的影响第48-49页
    5.3 不同光照条件下图像特征参数与氮营养状况的相关性研究第49-51页
        5.3.1 大田光照下图像特征与氮营养状况的相关性研究第49-50页
        5.3.2 实验室恒定光源下图像特征与氮营养状况的相关性研究第50页
        5.3.3 去除光照后图像特征与氮营养状况的相关性研究第50-51页
    5.4 不同生长时期图像特征参数与氮营养状况的相关性研究第51-60页
        5.4.1 盛花期色调差与叶片氮含量相关性研究第51-53页
        5.4.2 结果中期色调差与叶片氮含量相关性研究第53-54页
        5.4.3 采收期色调差与叶片氮含量相关性研究第54-56页
        5.4.4 模型验证第56-60页
    5.5 本章小结第60-61页
6 研究结论与展望第61-63页
    6.1 研究结论第61页
    6.2 本研究的创新点第61-62页
    6.3 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表论文与申请专利第68页

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