图像型火灾探测技术的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·火灾发生过程	第7-8页
·传统火灾探测技术	第8-9页
·传统火灾探测器概述	第8-9页
·传统火灾探测器弊端	第9页
·基于视频的火灾探测技术	第9-11页
·论文研究主要内容和章节安排	第11-12页
2 火灾图像增强	第12-22页
·火灾图像特性分析	第12-13页
·火灾图像增强方法	第13-21页
·火灾图像的直方图均衡化	第13-17页
·火灾图像的平滑	第17-19页
·火灾图像的锐化	第19-21页
·本章小结	第21-22页
3 火灾图像分割	第22-32页
·复杂背景下的火灾图像分割算法研究	第22-31页
·基于阂值的火灾图像分割算法	第22-23页
·基于差分法的火灾图像分割	第23-25页
·基于颜色的火焰分割算法	第25-28页
·基于形态学的火焰分割算法	第28-30页
·复杂背景下火焰组合分割算法	第30-31页
·本章小结	第31-32页
4 火灾图像特征提取与识别算法设计	第32-48页
·模式识别技术	第32页
·火灾图像的形状特征分析	第32-34页
·火灾图像的特征提取	第34-43页
·火灾图像帧间相似性测度	第34-36页
·火焰区域面积变化值	第36-38页
·火灾图像致密度	第38-39页
·火灾图像偏心率	第39-40页
·火灾图像质心点偏移距离	第40-43页
·基于RBF神经网络的火灾图像识别	第43-47页
·神经网络概述	第43页
·RBF神经网络原理	第43-45页
·基于RBF神经网络的火灾识别算法设计	第45页
·实验结果分析	第45-47页
·本章小结	第47-48页
5 总结和展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-53页
研究成果	第53页