基于图像块重要性预测的自适应单像素成像算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 单像素成像技术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 随机采样 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变密度采样 | 第11-12页 |
| 1.2.3 自适应采样 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 单像素成像技术概论 | 第15-26页 |
| 2.1 单像素成像技术系统结构及其原理 | 第15-16页 |
| 2.2 常用投影矩阵与采样矩阵 | 第16-20页 |
| 2.2.1 常用投影矩阵及其对比分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 常用采样矩阵及其对比分析 | 第18-20页 |
| 2.3 自适应单像素成像算法分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基于图像频域特征 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于图像灰度特征 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于图像块细粒度的自适应单像素成像算法 | 第26-44页 |
| 3.1 二维小波变换原理 | 第26-27页 |
| 3.2 自适应算法介绍及二分类法分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 自适应算法介绍 | 第27-28页 |
| 3.2.2 二分类法分析 | 第28-30页 |
| 3.3 本方法描述 | 第30-34页 |
| 3.3.1 图像块细粒度方法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法整体步骤 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-43页 |
| 3.4.1 阈值选取 | 第34-36页 |
| 3.4.2 采样率对比 | 第36-38页 |
| 3.4.3 不同算法的重建图像质量对比 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于图像块灰度熵的自适应单像素成像算法 | 第44-58页 |
| 4.1 灰度共生矩阵原理 | 第44-45页 |
| 4.2 邻域8像素模型法分析 | 第45-47页 |
| 4.3 本方法描述 | 第47-50页 |
| 4.3.1 计算结构复杂量 | 第47-48页 |
| 4.3.2 本方法整体步骤 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 参数分析 | 第50-52页 |
| 4.4.2 图像重建质量对比 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第65页 |
