致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 引言 | 第14-15页 |
1.2 生物分子传感器结构 | 第15-17页 |
1.3 生物分子传感器的分类 | 第17-23页 |
1.3.1 根据生物感受器分类 | 第17-20页 |
1.3.2 根据换能器分类 | 第20-23页 |
1.4 生物分子传感器的应用研究 | 第23-25页 |
1.4.1 生物分子传感器在生物医学研究领域的应用 | 第23-24页 |
1.4.2 生物分子传感器在环境监测领域的应用 | 第24页 |
1.4.3 生物分子传感器在食品安全领域的应用 | 第24-25页 |
1.5 生物分子传感器的发展趋势 | 第25-26页 |
1.6 本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
第二章 DNA电化学传感器检测系统的设计 | 第28-48页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 电化学基础 | 第29-35页 |
2.2.1 电化学基本原理 | 第29-32页 |
2.2.2 差分脉冲溶出伏安法 | 第32-34页 |
2.2.3 循环伏安法 | 第34页 |
2.2.4 交流阻抗谱法 | 第34-35页 |
2.3 仪器系统设计 | 第35-36页 |
2.4 仪器硬件系统与结构设计 | 第36-39页 |
2.4.1 硬件系统设计 | 第36-38页 |
2.4.2 集成式检测手柄 | 第38-39页 |
2.5 仪器软件设计 | 第39-44页 |
2.5.1 基于MSP430的定量分析嵌入式软件设计 | 第39-42页 |
2.5.2 基于Android的移动控制软件设计 | 第42-44页 |
2.6 仪器性能测试 | 第44-46页 |
2.7 小结 | 第46-48页 |
第三章 DNA电化学传感器用于水环境重金属的检测 | 第48-62页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 DNA电化学传感器原理 | 第49-50页 |
3.3 DNA电化学传感器构建 | 第50-59页 |
3.3.1 实验试剂与材料 | 第50页 |
3.3.2 实验方法 | 第50-56页 |
3.3.3 实验条件优化 | 第56-59页 |
3.4 DNA电化学传感器重金属检测研究 | 第59-61页 |
3.5 小结 | 第61-62页 |
第四章 石墨烯场效应管阵列传感器的研究 | 第62-78页 |
4.1 引言 | 第62页 |
4.2 场效应管传感器的理论基础 | 第62-71页 |
4.2.1 半导体与石墨烯基本原理 | 第62-65页 |
4.2.2 场效应管传感器的基本结构与原理 | 第65-71页 |
4.3 石墨烯场效应管阵列传感器设计 | 第71-72页 |
4.4 石墨烯场效应管阵列传感器芯片加工 | 第72-73页 |
4.5 石墨烯场效应管阵列传感器芯片表征 | 第73-77页 |
4.5.1 传感器栅极石墨烯拉曼表征 | 第73-75页 |
4.5.2 石墨烯场效应管阵列传感器电学表征 | 第75-77页 |
4.6 小结 | 第77-78页 |
第五章 基于ssDNA的石墨烯FET阵列传感器的环境重金属检测 | 第78-88页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 基于DNA的石墨烯FET传感器的敏感机理 | 第78-80页 |
5.3 FET传感器检测系统设计 | 第80-81页 |
5.4 ssDNA-GFET阵列生物传感器设计 | 第81-84页 |
5.4.1 实验试剂与材料 | 第81页 |
5.4.2 ssDNA-GFET阵列传感器构建 | 第81-82页 |
5.4.3 传感器特性实验 | 第82-84页 |
5.5 ssDNA-GFET阵列传感器水环境重金属检测研究 | 第84-87页 |
5.5.1 传感器选择特性 | 第84-85页 |
5.5.2 传感器重金属检测 | 第85-87页 |
5.6 小结 | 第87-88页 |
第六章 基于生物酶传感系统检测尿液有机酸的初步研究 | 第88-104页 |
6.1 引言 | 第88-89页 |
6.2 柠檬酸生物酶检测原理 | 第89-90页 |
6.3 生物酶传感器系统设计 | 第90-92页 |
6.3.1 整体系统设计 | 第90-92页 |
6.3.2 微流控芯片设计 | 第92页 |
6.4 基于生物酶的生物传感系统尿液柠檬酸检测研究 | 第92-100页 |
6.4.1 实验试剂与材料 | 第92-93页 |
6.4.2 实验方法 | 第93-94页 |
6.4.3 实验结果与分析 | 第94-100页 |
6.5 基于偏最小二乘法的尿液柠檬酸定量检测 | 第100-102页 |
6.5.1 偏最小二乘法简介 | 第100-101页 |
6.5.2 基于光谱学的偏最小二乘法建模 | 第101-102页 |
6.5.3 偏最小二乘法定量分析 | 第102页 |
6.6 小结 | 第102-104页 |
第七章 总结与展望 | 第104-110页 |
7.1 总结 | 第104-106页 |
7.2 展望 | 第106-110页 |
参考文献 | 第110-122页 |
作者简历 | 第122-123页 |
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第123-126页 |