| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第16-28页 |
| 2.1 软件体系结构 | 第16-19页 |
| 2.1.1 体系结构建模元素 | 第16-17页 |
| 2.1.2 体系结构风格 | 第17页 |
| 2.1.3 体系结构描述方法 | 第17-19页 |
| 2.2 软件FMEA | 第19-22页 |
| 2.2.1 软件FMEA分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 软件FMEA过程 | 第21-22页 |
| 2.3 模糊数学 | 第22-26页 |
| 2.3.1 模糊数学概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模糊集合 | 第23-24页 |
| 2.3.3 判别分析方法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于软件体系结构的模糊FMEA方法 | 第28-48页 |
| 3.1 软件体系结构模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.2 软件失效模式的识别及失效原因的分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 软件失效模式的识别 | 第31-32页 |
| 3.2.2 失效原因的分析 | 第32-33页 |
| 3.3 基于构件复杂度的风险因子评估 | 第33-40页 |
| 3.3.1 构件复杂度的计算 | 第35-37页 |
| 3.3.2 出现频度的模糊评估 | 第37-38页 |
| 3.3.3 检测指数的模糊评估 | 第38-39页 |
| 3.3.4 严重程度的模糊评估 | 第39-40页 |
| 3.4 基于熵权和模糊TOPSIS的失效模式评级 | 第40-45页 |
| 3.4.1 熵权的计算 | 第41-43页 |
| 3.4.2 模糊TOPSIS方法 | 第43-45页 |
| 3.5 软件FMEA报表的生成和失效模式库的更新 | 第45-46页 |
| 3.5.1 软件FMEA报表的生成 | 第45页 |
| 3.5.2 失效模式库的更新 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 模糊软件FMEA应用实例与工具实现 | 第48-60页 |
| 4.1 模糊软件FMEA应用实例 | 第48-56页 |
| 4.1.1 系统描述和体系结构建模 | 第48-50页 |
| 4.1.2 构件失效模式的识别和失效原因及影响的分析 | 第50-51页 |
| 4.1.3 失效模式模糊风险因子的评估 | 第51-52页 |
| 4.1.4 熵权的计算和模糊TOPSIS排序 | 第52-54页 |
| 4.1.5 软件FMEA报表的生成与失效模式库的更新 | 第54-55页 |
| 4.1.6 结果比较 | 第55-56页 |
| 4.2 模糊FMEA的工具实现 | 第56-59页 |
| 4.2.1 Breeze建模工具简介 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于Breeze工具的模糊FMEA插件 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-70页 |
