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关于数字通信几项关键技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8页
   ·本文安排第8-9页
   ·基础理论知识第9-14页
     ·快速傅里叶变换(FFT)第9-10页
     ·Levinson-Durbin(L-D)算法第10-14页
第二章 常用数字通信信号的调制与解调第14-30页
   ·ASK 信号的调制与解调第14-17页
     ·ASK 信号的调制第14-16页
     ·ASK 信号的解调第16-17页
   ·FSK 信号的调制与解调第17-21页
     ·FSK 信号的调制第17-19页
     ·FSK 信号的解调第19-21页
   ·PSK 信号的调制与解调第21-23页
     ·PSK 信号的调制第21-23页
     ·PSK 信号的解调第23页
   ·QAM 信号的调制与解调第23-26页
     ·QAM 信号的调制第23-25页
     ·QAM 信号的解调第25-26页
   ·数字通信信号解调性能仿真第26-30页
     ·ASK 信号解调性能的仿真与分析第26-27页
     ·PSK 信号解调性能的仿真与分析第27-28页
     ·QAM 信号的解调性能仿真与分析第28-30页
第三章 自适应均衡技术第30-40页
   ·LMS 类自适应算法第30-33页
     ·FIR 横向滤波器第30-31页
     ·LMS 类自适应算法第31-32页
     ·LMS 自适应算法仿真及分析第32-33页
   ·RLS 自适应算法第33-35页
     ·RLS 自适应算法第33-34页
     ·RLS 自适应算法仿真及分析第34-35页
   ·Kalman 滤波算法第35-38页
     ·Kalman 滤波算法第35-36页
     ·卡尔曼滤波算法仿真及分析第36-38页
   ·盲均衡算法第38-40页
     ·盲均衡技术的原理第38-39页
     ·盲均衡算法分类第39-40页
第四章 功率谱估计第40-56页
   ·功率谱估计概述第40页
   ·经典功率谱估计算法第40-43页
     ·谱估计直接法第40-41页
     ·谱估计间接法第41页
     ·算法仿真与分析第41-43页
   ·AR 模型功率谱估计算法第43-49页
     ·谱估计的参数模型法第43-45页
     ·Yule-Walker 谱估计算法第45-46页
     ·Burg 谱估计算法第46-48页
     ·Yule-Walker 与Burg 算法的仿真与分析第48-49页
   ·现代谱估计的非参数方法第49-56页
     ·MTM(Multitaper)谱估计算法第49-50页
     ·MUSIC(Multiple Signal Classification)谱估计法第50-51页
     ·特征向量(EV)谱估计法第51-52页
     ·非参数谱估计算法的仿真与分析第52-56页
第五章 基于小波变换的符号率估计算法第56-62页
   ·小波变换概述第56-59页
     ·一维连续小波变换第56-57页
     ·小波变换基本原理及PSK 信号的小波域分析第57-59页
   ·基于小波变换的符号率估计算法第59-62页
     ·基于小波变换的符号率估计原理第59页
     ·符号率估计算法的性能仿真与分析第59-62页
结束语第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-68页
研究生在读期间研究成果第68-69页

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