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事件相关电位P300在精神分裂症中的诊断价值--基于Meta分析和ROC曲线的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
缩略词表第11-13页
第一部分:精神疾病患者事件相关电位P300 的改变第13-97页
 一、P300 简介第13-16页
  (一) P300 刺激范式第13-14页
  (二) P300 的意义第14-15页
  (三) P300 的起源第15-16页
 二、P300 在精神科疾病中的表现第16-22页
  (一) 痴呆第16-17页
  (二) 心境障碍第17页
  (三) 焦虑障碍第17-18页
  (四) 精神分裂症第18-22页
 第二部分:首次发作精神分裂症患者P300 异常的Meta分析第22页
 一、前言第22-25页
  (一) 精神分裂症流行病学情况第22页
  (二) 精神分裂症患者认知功能损害与P300 异常第22-24页
  (三) 首次发作精神分裂症患者P300 异常第24-25页
 二、材料和方法第25-34页
  (一) 技术路线第25页
  (二) 纳入标准和排除标准第25-26页
  (三) 文献来源与检索方法第26-28页
  (四) 文献筛选第28页
  (五) 资料提取第28-29页
  (六) 数据分析第29-34页
  (七) 统计软件第34页
 三、结果第34-68页
  (一) 文献筛选第34-35页
  (二) 纳入研究的基本特征第35-40页
  (三) 数据提取第40-42页
  (四) 数据分析第42-68页
 四、讨论第68-77页
  (一) 纳入研究的质量第68-69页
  (二) 偏倚评估及异质性分析第69-70页
  (三) 首次发作精神分裂症患者P300 波幅及潜伏期变化的意义第70-72页
  (四) Meta回归与亚组分析第72-77页
 第三部分:基于ROC曲线的精神分裂症诊断性P300 界值的确定第77页
 一、前言第77-78页
  (一) 内表型研究与精神分裂症诊断第77-78页
  (二) 事件相关电位P300 与精神分裂症内表型第78页
 二、材料和方法第78-81页
  (一) 研究对象第78-79页
  (二) 研究方法第79-81页
  (三) 统计学处理第81页
 三、结果第81-92页
  (一) 研究对象一般情况比较第81-82页
  (二) P300 波幅和潜伏期对精神分裂症的预测第82-84页
  (三) P300 波幅诊断点在不同人群中的评估结果第84-86页
  (四) 分层ROC:不同人群P300 波幅诊断点的判断第86-90页
  (五) 分层前后不同人群诊断效果的比较第90-92页
 四、讨论第92-97页
  (一) 精神分裂症临床诊断遇到的问题第92-93页
  (二) 个体特征对P300 波幅预测精神分裂症的影响第93-94页
  (三) 将样本分层绘制ROC曲线在诊断性试验中的可行性第94-96页
  (四) 本研究的局限性第96-97页
小结第97-99页
附录第99-102页
 附录1:检索策略示例第99-100页
 附录2:原始资料提取表第100-101页
 附录3:中介变量定义第101-102页
参考文献第102-116页
综述第116-125页
 参考文献第122-125页
在读期间发表论文和参加科研情况第125-126页
致谢第126页

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