基于电子招投标大数据分析的采购绩效评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路及论文结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究方法综述 | 第17-29页 |
| 2.1 大数据理论 | 第17-19页 |
| 2.2 政府采购绩效评价相关理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 政府采购基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 政府采购绩效评价基本理论 | 第20-22页 |
| 2.3 电子招投标大数据研究现状 | 第22-23页 |
| 2.4 随机森林算法研究综述 | 第23-25页 |
| 2.4.1 随机森林国外研究文献综述 | 第23-24页 |
| 2.4.2 随机森林国内研究文献综述 | 第24-25页 |
| 2.5 贝叶斯网络算法研究综述 | 第25-27页 |
| 2.5.1 贝叶斯网络国外研究文献综述 | 第25-26页 |
| 2.5.2 贝叶斯网络国内研究文献综述 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 政府采购绩效评价指标体系及评价标准确定 | 第29-41页 |
| 3.1 政府采购绩效评价指标体系的构建 | 第29-36页 |
| 3.1.1 政府采购绩效评价指标的选择原则 | 第29-30页 |
| 3.1.2 政府采购绩效评价指标体系的构成 | 第30-36页 |
| 3.2 政府采购绩效评价标准确定 | 第36-41页 |
| 3.2.1 政府采购绩效评价标准确定原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 政府采购绩效评价标准确定过程 | 第37-41页 |
| 第四章 政府采购绩效评价模型 | 第41-49页 |
| 4.1 随机森林算法的政府采购绩效评价模型 | 第41-44页 |
| 4.1.1 随机森林算法原理 | 第41-43页 |
| 4.1.2 随机森林实现过程 | 第43-44页 |
| 4.2 贝叶斯网络的政府采购绩效评价模型 | 第44-49页 |
| 4.2.1 贝叶斯网络概述 | 第44页 |
| 4.2.2 贝叶斯分类原理 | 第44-49页 |
| 第五章 政府采购绩效评价实证研究 | 第49-57页 |
| 5.1 数据收集 | 第49页 |
| 5.2 数据处理 | 第49-51页 |
| 5.3 建模工具选择 | 第51页 |
| 5.4 随机森林数据建模 | 第51-54页 |
| 5.5 朴素贝叶斯网络模型 | 第54-55页 |
| 5.6 模型性能对比分析 | 第55-57页 |
| 5.6.1 模型性能对比 | 第55-56页 |
| 5.6.2 模型误差分析 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
