基于混合正则化技术与压缩感知的心电逆问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 心电功能成像与心电逆问题 | 第10-14页 |
| 1.2.1 心电功能成像的概念与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.2 心电逆问题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 心电逆问题研究及相关算法 | 第14-26页 |
| 1.3.1 心电逆问题的概念 | 第14-15页 |
| 1.3.2 心电逆问题中的病态特性 | 第15-17页 |
| 1.3.3 正则化技术 | 第17-19页 |
| 1.3.4 LSQR方法 | 第19-21页 |
| 1.3.5 粒子群算法 | 第21-23页 |
| 1.3.6 压缩感知技术 | 第23-26页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 解决心电逆问题的基本框架 | 第28-38页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 基于心外单膜电位的心电逆问题 | 第28-30页 |
| 2.3 基于心外双面膜跨膜电位的心电逆问题 | 第30-33页 |
| 2.4 模型选择 | 第33-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 两种解决单膜心电逆问题的混合正则化算法 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 CPSO-TIK算法 | 第38-41页 |
| 3.3 LSQR+CPSO-TIK算法 | 第41-43页 |
| 3.4 两种算法性能分析 | 第43-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 压缩感知技术在双面膜心电逆问题上的运用 | 第52-67页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 双面膜心电逆问题中的稀疏性分析 | 第52-54页 |
| 4.3 解决双面膜心电逆问题的两种算法 | 第54-60页 |
| 4.3.1 共轭梯度算法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 CS-CGLS算法研究 | 第56-58页 |
| 4.3.3 时空差量增补算法 | 第58-60页 |
| 4.4 两种算法的性能分析 | 第60-66页 |
| 4.5 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究设想和展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录 作者简历 | 第76页 |
