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基于数字水印和图像纹理特征的版权保护系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第12-17页
    1.1 背景意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 相关技术综述第17-24页
    2.1 数字水印技术第17-20页
        2.1.1 数字水印基本概念第17-18页
        2.1.2 数字水印系统框架第18-19页
        2.1.3 常用数字水印算法第19-20页
    2.2 图像纹理特征第20-22页
        2.2.1 概念第20-21页
        2.2.2 分类第21-22页
    2.3 常见特征匹配算法第22-23页
        2.3.1 SIFT算法第23页
        2.3.2 SURF算法第23页
        2.3.3 ORB算法第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 KL图像矫正算法研究第24-40页
    3.1 SIFT SURF ORB算法鲁棒性分析第24-29页
        3.1.1 匹配速度对比分析第24-25页
        3.1.2 对比旋转变换鲁棒性第25-26页
        3.1.3 对比模糊变换鲁棒性第26-28页
        3.1.4 对比光照变换鲁棒性第28-29页
        3.1.5 结论第29页
    3.2 KL图像矫正算法设计与仿真第29-39页
        3.2.1 问题描述第30页
        3.2.2 算法实现第30-31页
        3.2.3 参数设计第31-35页
        3.2.4 算法仿真结果第35-36页
        3.2.5 对比其他算法第36-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 基于离散小波变换半脆弱水印算法第40-56页
    4.1 增益不变量化水印算法第40-41页
    4.2 算法设计第41-42页
        4.2.1 水印信息的生成第41页
        4.2.2 水印嵌入第41页
        4.2.3 水印提取第41-42页
    4.3 水印算法鲁棒性检测第42-50页
        4.3.1 缩放攻击第42-43页
        4.3.2 椒盐攻击第43-44页
        4.3.3 泊松攻击第44页
        4.3.4 裁剪攻击第44-45页
        4.3.5 JEPG压缩攻击第45页
        4.3.6 高斯噪声攻击第45-46页
        4.3.7 抗首次印刷水印算法鲁棒性验证第46-49页
        4.3.8 水印算法对宿主图像的影响第49-50页
    4.4 水印算法脆弱性验证第50-52页
    4.5 水印算法区分打印图和复印图验证第52-54页
        4.5.1 区分打印图和复印图相关度值的确定第52-53页
        4.5.2 虚警率、漏检率、查准率验证第53-54页
    4.6 对比其他水印算法第54-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第五章 基于SVM和图像纹理特征的刷防伪技术研究第56-67页
    5.1 纹理特征的选取第56-62页
        5.1.1 基于灰度直方图常用纹理特征第56-58页
        5.1.2 基于图像共生矩阵常用图像纹理特征第58-60页
        5.1.3 基于差分矩阵图像纹理特征第60-61页
        5.1.4 基于差分矩阵的图像共生特征纹理特征第61-62页
        5.1.5 选取结果第62页
    5.2 基于SVM和图像纹理特征的印刷防伪技术第62-65页
        5.2.1 问题描述第63页
        5.2.2 算法实现第63-64页
        5.2.3 仿真结果实验分析第64-65页
    5.3 本章小结第65-67页
第六章 版权保护系统的设计与实现第67-82页
    6.1 系统结构第67-70页
        6.1.1 系统设计第67-68页
        6.1.2 水印嵌入端第68页
        6.1.3 模型培训端第68-70页
        6.1.4 水印与特征提取端第70页
    6.2 水印与特征提取端Android客户端实现第70-81页
        6.2.1 Android系统概述第70-71页
        6.2.2 Android NDK技术第71-72页
        6.2.3 Android客户端设计与实现第72-75页
        6.2.4 性能优化第75-77页
        6.2.5 Android客户端系统测试第77-81页
    6.3 本章小结第81-82页
第七章 总结与展望第82-84页
    7.1 总结第82-83页
    7.2 展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间取得的研究成果第88页

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