| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景及来源 | 第7-8页 |
| ·神经网络建模优势 | 第8-9页 |
| ·传统射频元件建模方法的主要问题 | 第8页 |
| ·神经网络建模优势 | 第8-9页 |
| ·神经网络在射频元件建模领域的研究 | 第9-10页 |
| ·本文完成的工作 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 基于神经网络的射频元件建模方法 | 第13-25页 |
| ·神经网络在射频元件建模中的流程 | 第13-14页 |
| ·改进的Levenberg- Marquardt算法 | 第14-21页 |
| ·Jacobian矩阵计算 | 第16-19页 |
| ·LM算法收敛性问题的解决 | 第19-21页 |
| ·初始权重和阈值选取技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 射频元件建模与仿真软件需求分析与设计 | 第25-33页 |
| ·射频元件建模需求分析 | 第25-26页 |
| ·软件总体分析设计 | 第26-31页 |
| ·软件总体分析与设计 | 第26-27页 |
| ·软件整体程序流程 | 第27-30页 |
| ·LM算法设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 射频元件建模与仿真软件的实现 | 第33-45页 |
| ·LM算法的加速方法 | 第33-34页 |
| ·软件功能实现 | 第34-37页 |
| ·实用的LM算法 | 第34-35页 |
| ·功能模块实现 | 第35-37页 |
| ·软件实现 | 第37-44页 |
| ·LM训练类的实现 | 第37-40页 |
| ·矩阵类 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 射频元件建模与仿真软件测试与应用 | 第45-51页 |
| ·优化的LM算法性能测试 | 第45-47页 |
| ·八边形差分螺旋电感的建模 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |