空间矩亚像素图像测量算法的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1．1 数字图像测量 | 第9-10页 |
| 1．2 亚像素细分算法 | 第10-12页 |
| 2 数字图像测量系统 | 第12-20页 |
| 2．1 基于数字图像的精密测量技术 | 第12-13页 |
| 2．2 数字图像测量系统的构成 | 第13-15页 |
| 2．3 数字图像测量中的算法 | 第15-18页 |
| 2．3．1 边缘检测算法 | 第15-16页 |
| 2．3．2 边缘追踪算法 | 第16-17页 |
| 2．3．3 亚像素定位算法 | 第17页 |
| 2．3．4 目标物体几何参数算法 | 第17-18页 |
| 2．4 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 亚像素细分算法 | 第20-32页 |
| 3．1 亚像素定位原理 | 第20-23页 |
| 3．2 矩的亚像素定位技术 | 第23-29页 |
| 3．2．1 矩定义 | 第23页 |
| 3．2．2 灰度矩边缘定位法 | 第23-25页 |
| 3．2．3 空间矩边缘定位法 | 第25-29页 |
| 3．3 其它常见亚像素定位技术 | 第29-31页 |
| 3．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 空间矩算法中的误差校正函数 | 第32-42页 |
| 4．1 原理误差分析 | 第32-33页 |
| 4．2 误差校正函数的推导 | 第33-39页 |
| 4．2．1 一维情形下误差校正函数 | 第33-35页 |
| 4．2．2 二维情形下任意角度误差校正函数 | 第35-38页 |
| 4．2．3 误差校正函数性质 | 第38-39页 |
| 4．3 数值仿真试验分析 | 第39-40页 |
| 4．4 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 空间矩算法中的量化精度分析 | 第42-49页 |
| 5．1 连续图像的采样与量化 | 第42-43页 |
| 5．2 空间矩算法中的量化分析 | 第43-47页 |
| 5．2．1 边缘点 | 第43-45页 |
| 5．2．2 边缘直线 | 第45-47页 |
| 5．2．3 直边缘区域 | 第47页 |
| 5．3 仿真实验结果 | 第47-48页 |
| 5．4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 亚像素定位实验 | 第49-55页 |
| 6．1 ICF系统简介 | 第49-50页 |
| 6．2 亚像素细分算法在ICF系统中的应用 | 第50-51页 |
| 6．3 实验步骤及其结果 | 第51-54页 |
| 6．4 本章小结 | 第54-55页 |
| 7 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
