一种自适应选择处理节点的时空查询算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 无线传感器网络查询技术 | 第15-27页 |
| 2.1 无线传感器网络概念及特点 | 第15-18页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第16-18页 |
| 2.2 数据查询处理体系结构 | 第18-19页 |
| 2.3 数据模型与查询语言 | 第19-21页 |
| 2.3.1 数据模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 查询语言 | 第20-21页 |
| 2.4 数据查询算法分类 | 第21-22页 |
| 2.5 数据查询处理技术 | 第22-24页 |
| 2.5.1 数据查询处理技术分类 | 第22-23页 |
| 2.5.2 数据查询处理中的聚集技术 | 第23-24页 |
| 2.6 时空查询算法 | 第24-26页 |
| 2.6.1 传统的时空查询算法 | 第24页 |
| 2.6.2 改进的时空查询算法 | 第24-26页 |
| 2.6.2.1 应用到多空间查询的改进算法 | 第24-25页 |
| 2.6.2.2 以降低能耗为目标的改进算法 | 第25页 |
| 2.6.2.3 以提高实时性为目标的改进算法 | 第25-26页 |
| 2.6.3 现有时空查询算法不足 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 自适应选择处理节点的时空查询算法 | 第27-44页 |
| 3.1 通用框架下时空查询算法关键技术 | 第27-33页 |
| 3.1.1 时空查询体系模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 时空查询通用框架 | 第28-29页 |
| 3.1.3 地理路由协议 | 第29-30页 |
| 3.1.4 洪泛算法 | 第30-31页 |
| 3.1.5 窗口洪泛算法 | 第31-32页 |
| 3.1.6 窗口深度优先算法 | 第32-33页 |
| 3.2 自适应选择处理节点的时空查询 | 第33-43页 |
| 3.2.1 自适应选择处理节点算法 | 第33-40页 |
| 3.2.1.1 选择处理节点的模型 | 第34-35页 |
| 3.2.1.2 选择处理节点的自适应策略 | 第35-37页 |
| 3.2.1.3 自适应选择处理节点算法 | 第37-40页 |
| 3.2.2 实时的数据聚集算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 自适应选择处理节点的时空查询 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第44-50页 |
| 4.1 实验运行环境 | 第44-45页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 节点密度对能耗的影响 | 第45-46页 |
| 4.2.2 区域大小对能耗的影响 | 第46-47页 |
| 4.2.3 时间窗口大小对能耗的影响 | 第47-48页 |
| 4.2.4 数据差异大小对实时性的影响 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
