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新版Trivium流密码算法的密码学统计分析

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 TRIVIUM 类流密码算法第12-20页
    1.1 流密码研究现状第12页
    1.2 同步流密码概述第12-13页
    1.3 TRIVIUM 算法介绍第13页
    1.4 TRIVIUM 算法伪代码表示第13-15页
        1.4.1 密钥和IV 设置第14页
        1.4.2 密钥流产生第14-15页
    1.5 TRIVIUM 算法框图表示第15-16页
    1.6 新版TRIVIUM 算法第16-19页
    1.7 TRIVIUM 的MATHEMATICA 平台测试程序(代码见附录)第19页
        1.7.1 参数说明第19页
        1.7.2 运行情况第19页
    1.8 本章小结第19-20页
第二章 针对TRIVIUM 的主要攻击方式第20-25页
    2.1 流密码攻击方法概述第20-22页
        2.1.1 折中攻击第20页
        2.1.2 猜测与决定攻击第20-21页
        2.1.3 分割攻击第21页
        2.1.4 相关性攻击第21页
        2.1.5 代数攻击第21-22页
    2.2 TRIVIUM 分析方法及进展第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 TRIVIUM 类算法统计学随机性测试第25-56页
    3.1 流密码统计学随机性测试原理概述第25页
    3.2 常规方法及在主流流密码算法上的分析结果第25-27页
    3.3 新增方法第27页
    3.4 满足分布的卡方检验第27-29页
    3.5 TRIVIUM 类算法的6 个指标检测和测试情况第29-54页
        3.5.1 六个统计学随机性测试概述第29-32页
        3.5.2 对72 比特长状态版 Trivium 算法和对96 比特长状态版 Trivium 算法的检测第32-42页
        3.5.3 对原版Trivium 算法的检测第42-44页
        3.5.4 对新版Trivium 算法的检测第44-46页
        3.5.5 72 长度版和96 长度版的图示比较第46-50页
        3.5.6 对于未通过内部状态-密钥流相关性测试的讨论第50-54页
    3.6 本章小结第54-56页
第四章 两个新检测方法的实现第56-57页
    4.1 检验输出序列中0 和1 是否数量对等第56页
    4.2 检验输出序列中游程长度分布是否具有随机性第56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 全文总结第57-59页
    5.1 主要结论第57页
    5.2 研究展望第57-59页
参考文献第59-62页
附录1 TRIVIUM 测试程序第62-64页
附录2 KEY-KEYSTREAM CORRELATION TEST第64-65页
附录3 IV-KEYSTREAM CORRELATION TEST第65-66页
附录4 FRAME CORRELATION TEST第66-68页
附录5 DIFFUSION TEST第68-70页
附录6 INTERNAL STATE CORRELATION TEST第70-72页
附录7 INTERNAL STATE/KEY CORRELATION TEST第72-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第75页

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