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数字媒体约简算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目次第9-12页
表格第12-13页
插图第13-19页
第一章 绪论第19-27页
    1.1 数字媒体约简算法背景第19-20页
    1.2 相关研究工作第20-24页
        1.2.1 尺寸的约简:内容保持的数据缩放第20-22页
        1.2.2 表示的约简:数据的转义表示第22-23页
        1.2.3 精度的约简:数据的精简第23页
        1.2.4 观察的约简:数据的视角选择第23-24页
    1.3 本文工作第24-27页
第二章 基于非均匀优化的图像缩放算法第27-45页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 相关研究工作第28-30页
    2.3 预备知识第30-31页
        2.3.1 问题陈述及符号第30-31页
        2.3.2 与特征线对齐的三角网格的生成第31页
    2.4 非均匀缩放优化第31-35页
        2.4.1 变换误差项第31-33页
        2.4.2 特征线保持误差项第33-34页
        2.4.3 误差项总和及具体实施第34-35页
    2.5 讨论第35-37页
        2.5.1 期望变换矩阵的选择第35-36页
        2.5.2 防止自相交的优化第36-37页
    2.6 实验结果第37-42页
    2.7 本章小结第42-45页
第三章 视频骨架:一种关键帧提取和视频浏览工具第45-59页
    3.1 引言第45-47页
    3.2 相关研究工作第47-48页
    3.3 视频骨架的构造算法第48-53页
        3.3.1 几何特征检测第49-50页
        3.3.2 高维向量坐标第50-51页
        3.3.3 距离度量第51-52页
        3.3.4 多分辨率折线简化第52-53页
    3.4 使用视频骨架浏览视频第53-55页
        3.4.1 视频骨架的可视化第53页
        3.4.2 使用视频骨架浏览视频第53-55页
    3.5 实验结果和讨论第55-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 基于变分方法的数字几何网格模型简化高效算法第59-73页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 相关研究工作第60-61页
    4.3 变分网格逼近问题第61-63页
    4.4 分簇算法第63-67页
        4.4.1 度量函数的离散和精简第63-65页
        4.4.2 局部贪心归并算法第65-66页
        4.4.3 进一步优化第66页
        4.4.4 多边形化表示第66-67页
    4.5 初始化第67-68页
        4.5.1 基于曲率的分簇初值第67-68页
        4.5.2 选取分簇初值的算法第68页
    4.6 实验结果第68-70页
    4.7 本章小节第70-73页
第五章 人造物模型直立方向的一种非监督计算方法第73-89页
    5.1 引言第73-75页
    5.2 相关研究工作第75-76页
    5.3 算法第76-83页
        5.3.1 将模型与坐标轴对齐第77-80页
        5.3.2 最终直立方向的选取第80-83页
    5.4 实验结果和讨论第83-87页
    5.5 本章小结第87-89页
第六章 总结与展望第89-93页
    6.1 总结第89-90页
    6.2 后续工作第90-93页
参考文献第93-101页
发表文章目录第101-103页
简历第103-105页
致谢第105-106页

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