| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 产品特征和极性词挖掘方法存在的一些问题 | 第12页 |
| 1.4 本文主要研究内容与论文组织结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识 | 第15-21页 |
| 2.1 Apriori 算法介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第15页 |
| 2.1.2 Apriori 算法介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 属性共现简介 | 第17-18页 |
| 2.3 句法分析简介 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于关联规则算法与属性共现度的产品特征挖掘 | 第21-28页 |
| 3.1 建立关联规则事务文件 | 第21-22页 |
| 3.2 利用关联规则算法挖掘候选特征 | 第22页 |
| 3.3 冗余候选特征的剪枝 | 第22-26页 |
| 3.3.1 传统剪枝方法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 通过属性共现度剪枝 | 第24-25页 |
| 3.3.3 单字特征剪枝 | 第25-26页 |
| 3.4 非频繁特征的挖掘与剪枝 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于句法分析器的极性词挖掘 | 第28-31页 |
| 4.1 极性词挖掘研究现状 | 第28-29页 |
| 4.2 基于句法分析器的极性词挖掘 | 第29-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 实验 | 第31-36页 |
| 5.1 产品特征挖掘实验 | 第31-33页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第31页 |
| 5.1.2 性能评估标准 | 第31页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第31-33页 |
| 5.1.4 实验分析 | 第33页 |
| 5.2 极性词挖掘实验 | 第33-35页 |
| 5.2.1 实验数据集来源 | 第33页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第33-35页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第35页 |
| 5.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第6章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 6.1 全文总结 | 第36页 |
| 6.2 工作展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第42页 |