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残疾人人机交互辅助系统设计与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景与意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·自然人机交互技术研究现状第11-13页
     ·残疾人计算机交互辅助工具第13-14页
   ·论文的主要研究工作及内容安排第14-16页
第2章 语音识别与计算机视觉技术第16-24页
   ·语音朗读系统第16-17页
   ·语音识别系统第17-19页
     ·语音声学处理第18页
     ·语音声学模型第18-19页
     ·统计语言模型第19页
   ·大词汇量连续中文语音识别第19-20页
   ·计算机视觉技术第20-23页
     ·计算机视觉基本数据表示及处理第21页
     ·机器学习与物体检测第21-22页
     ·OpenCV第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 残疾人中文语音输入系统设计第24-40页
   ·系统需求分析第24页
   ·系统整体结构设计第24-26页
     ·系统整体框图第24-25页
     ·程序开发环境第25-26页
   ·语音朗读模块设计第26-27页
   ·语音识别模块设计第27页
   ·语音命令映射鼠标键盘模块设计第27-33页
     ·语音命令识别规则的选择第27-29页
     ·语音命令模拟键盘输入第29-30页
     ·语音命令模拟鼠标定位第30-33页
   ·自动化实现模块第33页
   ·软件各模块集成与调试第33-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于计算机视觉的人机交互设计第40-55页
   ·基于计算机视觉技术的电源节能程序设计第40-46页
     ·需求分析第40页
     ·基于机器视觉的LCD节能软件整体结构第40-41页
     ·人脸检测实现第41-44页
     ·背景差分检测第44-46页
     ·程序界面及效果第46页
   ·基于计算机视觉的手势交互设计第46-50页
     ·手势交互设计思路第46-47页
     ·LCD角点定位第47-48页
     ·手指指尖检测第48-50页
   ·视线跟踪研究第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 自然人机交互技术实时性能研究第55-64页
   ·桌面系统中自然人机交互实时性能研究第55-56页
   ·移动设备中自然人机交互实时性能研究第56-63页
     ·基于云计算模式的人机交互解决方案第57页
     ·基于实时调度算法的人机交互解决方案第57-63页
   ·本章小结第63-64页
总结第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71页

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