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无人飞行器红外序列影像配准与镶嵌技术研究

摘要第7-8页
Abstract第8页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 红外序列影像配准与镶嵌相关技术概述第10-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
    1.4 论文的主要内容与组织结构第14-16页
第二章 红外序列影像的去噪技术第16-35页
    2.1 红外序列影像的获取及特点对比第16-19页
        2.1.1 红外序列影像获取第16-17页
        2.1.2 红外序列影像与可见光影像特点对比第17-19页
    2.2 红外系统的噪声特点分析第19-21页
    2.3 基于小波理论的影像去噪技术第21-31页
        2.3.1 小波变换的基本概念第21-26页
        2.3.2 小波阈值法影像去噪技术第26-27页
        2.3.3 小波域贝叶斯去噪技术第27-30页
        2.3.4 红外序列影像去噪质量评价标准第30-31页
    2.4 红外序列影像去噪对比实验及分析第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 红外序列影像特征提取与匹配第35-48页
    3.1 尺度不变特征提取第35-42页
        3.1.1 SIFT 算法第35-39页
        3.1.2 CenSurE 算子第39-40页
        3.1.3 尺度不变特征提取算子对比实验第40-42页
    3.2 特征点粗匹配第42-44页
        3.2.1 匹配测度第42页
        3.2.2 搜索策略第42-43页
        3.2.3 实验结果及分析第43-44页
    3.3 特征点误匹配剔除第44-47页
        3.3.1 RANSAC 法原理第44-45页
        3.3.2 实验结果及分析第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 红外序列影像配准与镶嵌技术第48-62页
    4.1 配准几何模型估计及解算第48-50页
        4.1.1 相对单应性矩阵解算第49页
        4.1.2 绝对单应性矩阵解算第49-50页
    4.2 单应性矩阵求精第50-54页
        4.2.1 KLT 跟踪的基本原理第50-51页
        4.2.2 KLT 跟踪求精单应性矩阵的流程第51-52页
        4.2.3 实验结果及分析第52-54页
    4.3 基于稀疏光束法平差的全局对准技术第54-58页
        4.3.1 稀疏光束法平差第54-58页
        4.3.2 稀疏光束法平差流程第58页
    4.4 实验结果与分析第58-61页
        4.4.1 未经 KLT 精配准的稀疏光束法平差拼接实验第58-59页
        4.4.2 KLT 精配准后的稀疏光束法平差第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第68-69页
致谢第69页

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