基于内容的图像检索技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 从基于文本到基于图像 | 第7页 |
| 1.2 图像检索技术的研究及现状 | 第7-12页 |
| 1.2.1 图像检索层次结构 | 第8-9页 |
| 1.2.2 MPEG-7标准 | 第9-11页 |
| 1.2.3 著名图像检索系统介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 图像检索技术的应用 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文各章内容安排 | 第13-15页 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术 | 第15-21页 |
| 2.1 图像特征描述 | 第15-17页 |
| 2.2 图像特征的相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.3 图像检索性能评价 | 第18-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索 | 第21-39页 |
| 3.1 颜色空间模型 | 第21-26页 |
| 3.2 颜色特征表达 | 第26-27页 |
| 3.3 颜色特征量化 | 第27-29页 |
| 3.4 检索实验 | 第29-38页 |
| 3.4.1 全局颜色直方图法 | 第29-31页 |
| 3.4.2 改进分块的累积直方图法 | 第31-34页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 4 基于纹理特征的图像检索 | 第39-56页 |
| 4.1 纹理及纹理分析方法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 统计分析法 | 第39-42页 |
| 4.1.2 结构分析法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 频谱分析法 | 第43页 |
| 4.2 基于灰度共生矩阵的图像检索 | 第43-47页 |
| 4.2.1 灰度共生矩阵的构造 | 第44-45页 |
| 4.2.2 向量的内部归一化 | 第45-46页 |
| 4.2.3 纹理特征的提取 | 第46-47页 |
| 4.3 基于LBPV的图像检索 | 第47-55页 |
| 4.3.1 局部二值模式LBP理论 | 第47-49页 |
| 4.3.2 演化的LBP特征 | 第49-50页 |
| 4.3.3 LBPV特征提取 | 第50-51页 |
| 4.3.4 相似性度量 | 第51页 |
| 4.3.5 纹理特征检索实验 | 第51-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 现有工作总结 | 第56页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
