| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 缩写词和符号说明 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-32页 |
| 1.1 研究背景与需求分析 | 第17-21页 |
| 1.1.1 飞行器健康管理的研究价值与意义 | 第17-19页 |
| 1.1.2 飞行器健康管理系统流程中的关键方法 | 第19-20页 |
| 1.1.3 故障诊断知识获取方法的研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-28页 |
| 1.2.1 健康管理技术与方法 | 第21-24页 |
| 1.2.2 知识获取技术与方法 | 第24-28页 |
| 1.3 课题来源与主要研究工作 | 第28-32页 |
| 1.3.1 课题来源与研究目标 | 第28-30页 |
| 1.3.2 论文研究方案与章节安排 | 第30-32页 |
| 第二章 故障诊断知识获取的理论基础与知识获取框架 | 第32-57页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 故障诊断知识的概念与内涵 | 第32-39页 |
| 2.2.1 对知识的认识 | 第32-36页 |
| 2.2.2 故障诊断问题分析 | 第36-38页 |
| 2.2.3 本文对故障诊断知识概念和内涵的理解 | 第38-39页 |
| 2.3 知识获取的基本理论 | 第39-44页 |
| 2.3.1 知识获取流程 | 第39-41页 |
| 2.3.2 知识获取模型 | 第41-44页 |
| 2.4 飞行器故障诊断知识获取框架 | 第44-55页 |
| 2.4.1 知识获取框架的总体结构 | 第44-47页 |
| 2.4.2 基于测试信息源的知识获取策略及关键问题分析 | 第47-49页 |
| 2.4.3 基于统计信息源的知识获取策略及关键问题分析 | 第49-51页 |
| 2.4.4 基于仿真信息源的知识获取策略及关键问题分析 | 第51-54页 |
| 2.4.5 基于本体的故障诊断知识封装 | 第54-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 基于测试信息源的知识获取方法 | 第57-81页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 数据完整性分析 | 第57-64页 |
| 3.2.1 基于均值替换的缺损数据估计 | 第57-59页 |
| 3.2.2 参数相关性分析 | 第59-60页 |
| 3.2.3 基于PCA的缺损数据估计 | 第60-62页 |
| 3.2.4 方法的LRE试验数据验证 | 第62-64页 |
| 3.3 基于聚类模型的异常状态检测 | 第64-72页 |
| 3.3.1 基于最大散度差的聚类分析 | 第65-70页 |
| 3.3.2 方法的LRE试验数据验证 | 第70-72页 |
| 3.4 基于关联模型的故障特征提取 | 第72-80页 |
| 3.4.1 基于模式矩阵的关联分析 | 第73-75页 |
| 3.4.2 方法的LRE试验数据验证 | 第75-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于统计信息源的知识获取方法 | 第81-105页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 基于粗糙集的不完备信息处理基础 | 第81-86页 |
| 4.2.1 粗糙集模型 | 第81-84页 |
| 4.2.2 基于特征关系的不完备信息处理 | 第84-86页 |
| 4.3 基于最大特征相似集的诊断决策规则提取 | 第86-92页 |
| 4.3.1 基于最大特征相似集的决策规则提取方法 | 第86-89页 |
| 4.3.2 方法的传动链诊断实例验证 | 第89-92页 |
| 4.4 基于粒计算的诊断决策规则提取 | 第92-104页 |
| 4.4.1 粒计算基本理论 | 第93-95页 |
| 4.4.2 基于特征关系的信息粒化 | 第95-98页 |
| 4.4.3 粒约简 | 第98-100页 |
| 4.4.4 基于粒计算的广义决策规则 | 第100页 |
| 4.4.5 方法的传动链诊断实例验证 | 第100-104页 |
| 4.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 基于仿真信息源的知识获取方法 | 第105-129页 |
| 5.1 引言 | 第105页 |
| 5.2 基于仿真的故障诊断知识获取模型 | 第105-107页 |
| 5.3 基于仿真的故障数据获取 | 第107-112页 |
| 5.3.1 故障建模与仿真 | 第107-110页 |
| 5.3.2 虚拟测点设置与模型优化 | 第110-112页 |
| 5.4 仿真结果知识化 | 第112-115页 |
| 5.4.1 故障征兆提取 | 第112-113页 |
| 5.4.2 故障征兆集优化 | 第113-115页 |
| 5.4.3 知识模式可信度分析 | 第115页 |
| 5.5 LRE试验台动力供应系统故障仿真与诊断知识获取 | 第115-128页 |
| 5.5.1 基于动力学建模的动力供应系统功能仿真模型 | 第115-121页 |
| 5.5.2 虚拟测点设置与仿真结果分析 | 第121-123页 |
| 5.5.3 典型故障模式注入与仿真 | 第123-127页 |
| 5.5.4 知识模式生成 | 第127-128页 |
| 5.6 本章小结 | 第128-129页 |
| 第六章 飞行器关键子系统故障诊断知识库 | 第129-140页 |
| 6.1 引言 | 第129-130页 |
| 6.2 故障诊断知识库设计 | 第130-137页 |
| 6.2.1 故障诊断知识库的功能与结构分析 | 第130-131页 |
| 6.2.2 故障诊断知识库存储接口设计 | 第131-134页 |
| 6.2.3 故障诊断知识库查询接口设计 | 第134-137页 |
| 6.3 直升机传动链故障诊断知识库 | 第137-138页 |
| 6.4 本章小结 | 第138-140页 |
| 第七章 结论与展望 | 第140-145页 |
| 7.1 全文总结 | 第140-143页 |
| 7.1.1 主要研究工作 | 第140-141页 |
| 7.1.2 主要结论 | 第141-143页 |
| 7.1.3 主要创新点 | 第143页 |
| 7.2 工作展望 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-158页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第158-159页 |
