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面向主题的关键词抽取方法研究

目录第3-6页
插图第6-8页
表格第8-9页
摘要第9-10页
Abstract第10页
第一章 绪论第11-24页
    §1.1 研究背景第11-12页
    §1.2 关键词抽取的应用第12-13页
    §1.3 关键词抽取技术综述第13-14页
    §1.4 相关研究进展第14-20页
        1.4.1 关键词抽取第14-18页
        1.4.2 社会化标签推荐第18-19页
        1.4.3 评价方法第19-20页
    §1.5 关键词抽取面临的挑战第20-21页
        1.5.1 关键词整体质量的优化第20-21页
        1.5.2 新兴媒体上的新挑战第21页
    §1.6 本文的工作与贡献第21-24页
第二章 基于整数线性规划的关键词抽取方法第24-38页
    §2.1 引言第24-25页
    §2.2 整数线性规划理论第25-26页
    §2.3 基于整数线性规划的关键词抽取第26-30页
        2.3.1 目标函数第26-27页
        2.3.2 约束条件第27-30页
        2.3.3 整数线性规划问题第30页
    §2.4 实验结果与分析第30-36页
        2.4.1 实验数据集及参数设定第30-31页
        2.4.2 和其他方法的比较第31-32页
        2.4.3 目标函数和约束条件的贡献第32-33页
        2.4.4 参数的影响第33-35页
        2.4.5 实例分析第35-36页
    §2.5 本章小结第36-38页
第三章 基于排序学习的摘要关键词抽取方法第38-64页
    §3.1 引言第39-41页
    §3.2 排序学习理论第41-44页
        3.2.1 排序学习的基本概念第41-42页
        3.2.2 排序学习的算法介绍第42-44页
        3.2.3 排序学习的应用第44页
    §3.3 基于排序学习的新闻摘要关键词抽取第44-53页
        3.3.1 排序学习的动机第44页
        3.3.2 模型的总体框架第44-46页
        3.3.3 候选关键词的选择第46-48页
        3.3.4 关键词序列的选择第48-53页
    §3.4 实验结果与分析第53-62页
        3.4.1 实验数据和评价指标第53-54页
        3.4.2 候选关键词选择的结果第54页
        3.4.3 关键词序列选择的结果第54-55页
        3.4.4 和其他方法的比较第55-56页
        3.4.5 特征的贡献第56-60页
        3.4.6 新闻摘要关键词的分析第60-62页
    §3.5 本章小结第62-64页
第四章 基于话题翻译模型的微博关键词抽取第64-90页
    §4.1 引言第64-69页
        4.1.1 微博关键词的简介第65页
        4.1.2 微博关键词抽取的挑战第65-67页
        4.1.3 话题翻译模型的动机第67-69页
        4.1.4 任务与符号的定义第69页
    §4.2 基于翻译模型的微博关键词抽取第69-72页
        4.2.1 模型的框架第70页
        4.2.2 模型的学习第70-72页
        4.2.3 微博关键词的抽取第72页
    §4.3 基于话题模型的微博关键词抽取第72-75页
        4.3.1 模型的框架第72-73页
        4.3.2 模型的学习第73-74页
        4.3.3 微博关键词的抽取第74-75页
    §4.4 基于话题翻译模型的微博关键词抽取第75-82页
        4.4.1 模型的框架第75-76页
        4.4.2 话题翻译模型1:词语级别第76-78页
        4.4.3 话题翻译模型2:文档级别第78-81页
        4.4.4 数据稀疏的问题第81页
        4.4.5 微博关键词的抽取第81-82页
    §4.5 实验结果和分析第82-88页
        4.5.1 实验数据的介绍与分析第82页
        4.5.2 微博关键词抽取的结果第82-85页
        4.5.3 参数的影响第85-87页
        4.5.4 实例分析第87-88页
    §4.6 本章小结第88-90页
第五章 总结与展望第90-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-104页
攻读博士期间主要工作第104-105页

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