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基于模糊控制技术的电梯群控制系统的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景及研究意义第12页
    1.2 电梯的产生及其发展第12-15页
        1.2.1 电梯的产生和发展第12-14页
        1.2.2 未来趋势第14-15页
    1.3 电梯的控制方式第15-16页
        1.3.1 电梯控制方式分类第15页
        1.3.2 群控技术第15-16页
    1.4 智能技术应用于电梯群控系统第16页
    1.5 课题研究内容第16-18页
第2章 电梯群控系统第18-28页
    2.1 电梯群控系统概述第18-19页
        2.1.1 电梯群控系统的产生和发展第18页
        2.1.2 电梯群控系统分类第18-19页
        2.1.3 电梯群控系统的发展趋势第19页
    2.2 电梯交通系统分析第19-25页
        2.2.1 电梯交通参数计算第19-21页
        2.2.2 电梯交通系统评价第21-22页
        2.2.3 电梯交通客流分析第22-25页
    2.3 电梯群控系统分析第25-28页
        2.3.1 电梯群控系统的特性第25-26页
        2.3.2 群控系统的一般结构第26-28页
第3章 电梯群控系统实现的总体方案设计第28-44页
    3.1 系统硬件平台的总体结构第28-30页
    3.2 电梯控制器第30-31页
        3.2.1 结构及参数第30页
        3.2.2 主要特点第30-31页
        3.2.3 基本原理及具体功能第31页
    3.3 电梯群控制器第31-33页
    3.4 FPGA概述第33-35页
        3.4.1 FPGA简介第33-35页
        3.4.2 FPGA芯片第35页
    3.5 CAN总线第35-39页
        3.5.1 CAN总线简介第35-36页
        3.5.2 CAN总线基本工作原理第36-37页
        3.5.3 CAN控制器第37-39页
    3.6 系统软件结构第39-42页
        3.6.1 总体结构第39-41页
        3.6.2 程序模块设计第41-42页
    3.7 本章小结第42-44页
第4章 模糊电梯群控制算法设计第44-66页
    4.1 模糊控制技术概述第44-46页
        4.1.1 模糊控制理论的起源第44页
        4.1.2 模糊控制理论的发展第44-46页
    4.2 模糊控制的基本原理第46页
    4.3 模糊控制的设计原理第46-50页
        4.3.1 精确量的模糊化第46-47页
        4.3.2 模糊规则第47页
        4.3.3 模糊推理第47-49页
        4.3.4 解模糊第49-50页
    4.4 模糊控制技术应用于电梯群控系统第50-51页
        4.4.1 智能控制技术应用于电梯群控第50-51页
        4.4.2 模糊控制与其他智能控制技术的比较第51页
    4.5 模糊电梯群控系统(FEGCS)第51页
    4.6 模糊电梯群控系统的派梯策略第51-52页
    4.7 运行模式的模糊识别第52-58页
        4.7.1 运行模式模糊识别的算法第52-53页
        4.7.2 运行模式的划分第53页
        4.7.3 模糊输入量的选择第53-54页
        4.7.4 输入量的模糊化第54-55页
        4.7.5 运行模式的模糊推理第55-58页
        4.7.6 解模糊判断运行模式第58页
    4.8 电梯群调度的多目标优化第58-62页
        4.8.1 多目标优化的数学模型第59页
        4.8.2 线性加权法求多目标优化的解第59页
        4.8.3 电梯群调度的多目标优化算法第59-60页
        4.8.4 性能评价指标的选择第60-61页
        4.8.5 输入特征量的选择第61-62页
    4.9 派梯计算第62-63页
        4.9.1 候梯时间的计算第62-63页
        4.9.2 平均乘梯时间的计算第63页
        4.9.3 所需能量的计算第63页
    4.10 本章小结第63-66页
第5章 仿真实验与结果分析第66-80页
    5.1 仿真实验设计第66-73页
        5.1.1 仿真实验条件描述第69页
        5.1.2 仿真实验的输入输出第69-70页
        5.1.3 运行模式识别的模糊算法实现第70-71页
        5.1.4 派梯计算的仿真实现第71-73页
    5.2 基于最小时间原则的仿真实验及结果第73-74页
    5.3 采用模糊控制技术的派梯仿真实验及结果第74-76页
    5.4 仿真实验结果分析第76-78页
    5.5 本章小结第78-80页
第6章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表论文第86-88页
致谢第88页

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