基于APSO和互信息的脑部图像配准方法的研究与实现
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像配准技术的研究概况和发展趋势 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像配准的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 医学图像配准的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 医学图像配准理论和基本方法 | 第17-43页 |
| 2.1 图像配准概述 | 第17-18页 |
| 2.2 医学图像配准 | 第18-22页 |
| 2.2.1 配准的基本原理和框架 | 第19-21页 |
| 2.2.2 医学图像配准的评估 | 第21-22页 |
| 2.3 图像的变换 | 第22-24页 |
| 2.4 图像的插值 | 第24-30页 |
| 2.5 相似性测度 | 第30-34页 |
| 2.6 最优化算法 | 第34-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于APSO和互信息算法的脑部配准 | 第43-62页 |
| 3.1 图像预处理 | 第43-47页 |
| 3.1.1 图像的采集 | 第43-44页 |
| 3.1.2 DICOM格式图像 | 第44-45页 |
| 3.1.3 图像的平滑与去噪 | 第45-47页 |
| 3.2 基于SURF强算法的脑部配准 | 第47-54页 |
| 3.2.1 SIFT | 第47-48页 |
| 3.2.2 SURF算法 | 第48-53页 |
| 3.2.3 基于SURF算法的脑部特征点匹配 | 第53-54页 |
| 3.3 基于互信息和APSO算法的脑部配准 | 第54-60页 |
| 3.3.1 互信息 | 第54-55页 |
| 3.3.2 APSO算法 | 第55-56页 |
| 3.3.3 基于PSO算法的脑部配准 | 第56-57页 |
| 3.3.4 基于互信息和APSO脑部配准 | 第57-60页 |
| 3.5 基于感兴趣区域的配准 | 第60-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 4.1 实验数据 | 第62页 |
| 4.2 配准算法的实现 | 第62-64页 |
| 4.2.1 实验流程 | 第62-63页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第63-64页 |
| 4.3 配准结果对比与分析 | 第64-67页 |
| 4.3.1 配准结果对比 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实验结果稳定性分析 | 第65-66页 |
| 4.3.3 算法精度分析 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
