数据融合技术在电网规划中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与本文结构 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据融合经典理论 | 第11-17页 |
| 2.1 概述 | 第11-13页 |
| 2.1.1 数据融合定义 | 第11-12页 |
| 2.1.2 数据融合技术发展历程 | 第12-13页 |
| 2.2 数据融合基本原理 | 第13页 |
| 2.3 数据融合层次 | 第13-16页 |
| 2.3.1 数据级融合（低级或像素级） | 第14页 |
| 2.3.2 特征级融合（中级或特征级） | 第14-15页 |
| 2.3.3 决策级融合（高级或决策级） | 第15页 |
| 2.3.4 三种融合层次的比较 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 电网规划数据融合理论体系 | 第17-35页 |
| 3.1 规划数据模型 | 第17-24页 |
| 3.1.1 电力系统 CIM 模型 | 第17-19页 |
| 3.1.2 电网规划数据模型 | 第19-24页 |
| 3.2 规划数据的融合特性分析 | 第24-28页 |
| 3.2.3 数据按功用分类 | 第24-25页 |
| 3.2.4 数据按时态分类 | 第25-26页 |
| 3.2.5 数据按层级关系分类 | 第26-27页 |
| 3.2.6 数据按衍化类型分类 | 第27-28页 |
| 3.3 电网规划数据融合理论 | 第28-30页 |
| 3.4 不同维度下的数据融合流程 | 第30-34页 |
| 3.4.1 规划业务维度下的数据融合 | 第30-32页 |
| 3.4.2 规划时态维度下的数据融合 | 第32-33页 |
| 3.4.3 基于电网管理层级数据融合 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 算例分析 | 第35-42页 |
| 4.1 算例介绍 | 第35-36页 |
| 4.2 数据预处理 | 第36-38页 |
| 4.3 特征向量提取 | 第38-39页 |
| 4.4 融合判断 | 第39-40页 |
| 4.5 结果分析 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
