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降低数据中心能耗提高网络服务质量优化算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 课题研究现状第10-12页
    1.3 课题研究意义及创新点第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 云计算数据中心特点第14-22页
    2.1 数据中心拓扑结构第14-16页
        2.1.1 VL2 拓扑结构第15页
        2.1.2 Fat-tree 拓扑结构第15-16页
    2.2 数据中心业务模式第16-18页
        2.2.1 普通互联网业务第16-17页
        2.2.2 科学计算工作流第17-18页
    2.3 虚拟机迁移技术第18-19页
    2.4 数据中心网络流量特性第19-20页
    2.5 网络交换机特性及其能耗模型第20-22页
第三章 数据中心网络设备节能问题模型第22-32页
    3.1 网络能耗模型建立及优化目标第22-25页
    3.2 MapReduce 工作机间通信模型第25-27页
    3.3 科学计算各工作机间通信模型第27-28页
    3.4 最短路由表生成策略第28-32页
第四章 虚拟机放置及路由调度算法第32-50页
    4.1 MapReduce 类型业务计算的虚拟机优化配置方式第33-37页
        4.1.1 改进的基因编码方式第33-34页
        4.1.2 其他运算算子第34-35页
        4.1.3 算法调度第35-36页
        4.1.4 路由选择第36-37页
    4.2 承载科学计算类型业务的虚拟机配置优化方法第37-50页
        4.2.1 虚拟机初步放置序列第39-42页
        4.2.2 虚拟机排列顺序全局寻优第42-44页
        4.2.3 路由调度第44-46页
        4.2.4 算法参数设计第46-50页
第五章 实验仿真及分析第50-72页
    5.1 仿真环境第50页
    5.2 MapReduce 类型业务仿真及评价第50-57页
        5.2.1 仿真参数设置第51-52页
        5.2.2 仿真结果第52-57页
    5.3 科学计算类业务仿真及评价第57-72页
        5.3.1 仿真参数设置第57-59页
        5.3.2 仿真结果第59-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
发表论文和参加科研情况说明第78-79页
致谢第79页

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