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基于一类SVM的网络不良信息过滤算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 论文的主要工作第9页
    1.3 本文的组织结构第9-11页
第二章 网络协议分析第11-29页
    2.1 现状分析第11页
    2.2 网络协议基础第11-12页
    2.3 TCP/IP 协议的作用和分析第12-19页
        2.3.1 IP 协议在数据恢复中的作用第13-14页
        2.3.2 UDP 协议在数据恢复中的作用第14-15页
        2.3.3 TCP 协议在数据恢复中的作用第15-18页
        2.3.4 小结第18-19页
    2.4 应用层内容复原理论基础第19-22页
        2.4.1 处理数据包分片第19页
        2.4.2 处理数据包乱序与重传第19-21页
        2.4.3 编码和解码第21-22页
    2.5 技术局限第22-28页
        2.5.1 网络传输加密第22-24页
        2.5.2 Tunnel第24-26页
        2.5.3 NAT第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 网络内容识别与抓取第29-50页
    3.1 常见网络协议识别与抓取第29-37页
        3.1.1 HTTP 协议抓取第29-31页
        3.1.2 FTP 协议抓取第31-33页
        3.1.3 SMTP 协议抓取第33-35页
        3.1.4 POP3 协议抓取第35-37页
    3.2 私有网络协议分析与抓取第37-49页
        3.2.1 FETION 协议抓取第38-43页
        3.2.2 MSN 协议抓取第43-47页
        3.2.3 QQ 协议分析第47-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 改进的一类 SVM 算法第50-55页
    4.1 SVM 介绍第50页
    4.2 算法改进思路第50-51页
    4.3 算法改进第51-54页
        4.3.1 基于文档频率第51页
        4.3.2 基于信息增益第51-52页
        4.3.3 开方拟合检验第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 系统实现第55-61页
    5.1 系统架构第55-56页
    5.2 系统具体实现第56-59页
        5.2.1 网络数据流的捕获第56页
        5.2.2 协议识别以及应用层数据第56-57页
        5.2.3 过滤算法第57-59页
    5.3 系统训练第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 实验及分析第61-66页
    6.1 特征词选取的比较第61-62页
    6.2 不同特征简约算法效果的比较第62-64页
        6.2.1 随机选择特征词算法分析第63页
        6.2.2 DF 算法数据分析第63页
        6.2.3 IG 算法数据分析第63-64页
        6.2.4 CHI 算法数据分析第64页
    6.3 不良信息过滤效果第64-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
    7.1 本文工作总结第66页
    7.2 研究展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第72页
攻读硕士学位期间参加的课题与项目第72-74页

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