神经元及网络特性的迭代控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2.1 迭代学习控制 | 第10-12页 |
| 1.2.2 闭环电生理 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路及意义 | 第13-15页 |
| 1.4 主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.5 内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 单神经元放电模式的迭代学习控制 | 第17-31页 |
| 2.1 放电模式控制背景 | 第17-18页 |
| 2.2 神经元模型与控制算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 HH神经元模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 ML神经元模型 | 第20页 |
| 2.2.3 迭代学习控制算法 | 第20-22页 |
| 2.3 单神经元放电模式控制的仿真结果 | 第22-26页 |
| 2.3.1 HH神经元仿真结果 | 第22-24页 |
| 2.3.2 ML神经元仿真结果 | 第24-26页 |
| 2.4 HH神经元ISI的控制 | 第26-29页 |
| 2.4.1 ISI相关知识 | 第26-28页 |
| 2.4.2 ISI控制仿真结果 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 神经网络场电位的迭代学习控制 | 第31-44页 |
| 3.1 场电位控制背景 | 第31-32页 |
| 3.2 网络模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 离散映射神经元模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 连续HR神经元模型 | 第33页 |
| 3.2.3 小世界网络 | 第33-34页 |
| 3.3 网络平均场电位的控制结果 | 第34-43页 |
| 3.3.1 控制算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 离散神经元网络的仿真结果 | 第35-39页 |
| 3.3.3 连续神经元网络的仿真结果 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 帕金森状态的迭代学习控制 | 第44-56页 |
| 4.1 帕金森背景 | 第44-46页 |
| 4.2 模型 | 第46-51页 |
| 4.2.1 丘脑中继神经元模型 | 第46-50页 |
| 4.2.2 迭代学习控制策略 | 第50-51页 |
| 4.3 仿真结果 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
