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流数据聚类算法的研究与改进

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文研究的主要内容第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
第二章 流数据聚类相关内容第13-31页
    2.1 流数据的定义与特点第13-15页
        2.1.1 流数据定义第13页
        2.1.2 流数据特点第13-15页
    2.2 概要结构的相关技术第15-17页
    2.3 流数据聚类分析第17-19页
        2.3.1 聚类分析的含义及应用第17-18页
        2.3.2 流数据聚类算法要求分析第18-19页
    2.4 流数据聚类算法第19-30页
        2.4.1 传统流数据聚类算法分析第19-26页
        2.4.2 基于数据特点算法分析第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于网格聚类算法第31-35页
    3.1 基于网格算法研究第31-34页
    3.2 网格算法优势第34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于动态网格流数据聚类算法第35-45页
    4.1 基于密度和网格的聚类算法优势和问题第35-38页
    4.2 动态网格的相关定义第38页
    4.3 网格密度聚类的相关定义第38-40页
    4.4 算法的基本思想第40-41页
    4.5 算法实现与性能分析第41-44页
        4.5.1 算法概述第41-42页
        4.5.2 网格结构形成算法第42-43页
        4.5.3 初始化网格簇算法描述第43-44页
        4.5.4 调整网格簇算法描述第44页
    4.6 性能分析第44页
    4.7 本章小结第44-45页
第五章 实验结果与分析第45-49页
    5.1 实验环境和数据集第45页
    5.2 聚类质量第45-47页
    5.3 聚类速度第47页
    5.4 伸展性第47-48页
    5.5 本章小结第48-49页
第六章 结论第49-50页
    6.1 总结第49页
    6.2 未来工作展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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