| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 0 引言 | 第11-22页 |
| 0.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 0.2 国内外研究现状综述 | 第13-18页 |
| 0.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 0.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 0.2.3 国内外研究述评 | 第18页 |
| 0.3 研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
| 0.3.1 研究思路及研究内容 | 第18-19页 |
| 0.3.2 文章的技术路线图 | 第19-20页 |
| 0.3.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 0.4 创新点 | 第21-22页 |
| 1 理论基础 | 第22-27页 |
| 1.1 可持续金融理论 | 第22-23页 |
| 1.2 银行环境风险管理理论 | 第23-24页 |
| 1.3 企业社会责任理论 | 第24-25页 |
| 1.4 商业银行信用风险管理理论 | 第25-27页 |
| 2 绿色信贷信用风险评价分析 | 第27-42页 |
| 2.1 绿色信贷及其环境风险概述 | 第27-33页 |
| 2.1.1 绿色信贷概述 | 第27-32页 |
| 2.1.2 绿色信贷环境风险分析 | 第32-33页 |
| 2.2 绿色信贷信用风险分析 | 第33-37页 |
| 2.2.1 绿色信贷信用风险的表现形式及特点分析 | 第33-35页 |
| 2.2.2 绿色信贷信用风险成因分析 | 第35-37页 |
| 2.3 绿色信贷信用风险评价概述 | 第37-41页 |
| 2.3.1 绿色信贷信用风险评价内涵 | 第37-38页 |
| 2.3.2 绿色信贷信用风险评价现状及问题 | 第38-39页 |
| 2.3.3 绿色信贷信用风险评价框架 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 绿色信贷信用风险评价指标体系及模型构建 | 第42-52页 |
| 3.1 绿色信贷信用风险评价指标体系构建 | 第42-45页 |
| 3.1.1 指标构建原则 | 第42-43页 |
| 3.1.2 绿色信贷信用风险评价指标选取及构建 | 第43-45页 |
| 3.2 基于BP模型的绿色信贷信用风险评价模型构建 | 第45-51页 |
| 3.2.1 绿色信贷信用风险评价模型和方法的选择 | 第45-47页 |
| 3.2.2 BP神经网络模型原理介绍 | 第47-50页 |
| 3.2.3 BP神经网络模型构建 | 第50-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于BP神经网络的绿色信贷信用风险评价的典型案例分析 | 第52-58页 |
| 4.1 样本选取介绍 | 第52-53页 |
| 4.1.1 低碳环保概念上市公司概述 | 第52-53页 |
| 4.1.2 样本的选取及确定 | 第53页 |
| 4.2 绿色信贷信用风险评价的案例分析 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 绿色信贷信用风险管理的对策建议 | 第58-64页 |
| 5.1 建立健全绿色信贷信用风险的外部制度和环境 | 第58-60页 |
| 5.1.1 绿色信贷理念和文化建设 | 第58-59页 |
| 5.1.2 相关的法规制度建设 | 第59页 |
| 5.1.3 健全绿色信贷惩罚与激励机制 | 第59-60页 |
| 5.1.4 建立和完善环境信息披露及共享制度 | 第60页 |
| 5.2 加快建设完善绿色信贷信用风险内控制度 | 第60-63页 |
| 5.2.1 绿色信贷贷前审查机制建设 | 第60-61页 |
| 5.2.2 绿色信贷贷中风险控制机制建设 | 第61-62页 |
| 5.2.3 绿色信贷贷后风险管理 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 文章总结 | 第64-65页 |
| 6.2 文章的不足及研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |