| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 微电网 | 第9-13页 |
| 1.2 微电网能量优化调度 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第15-16页 |
| 2 微电网能量调度系统模型分析 | 第16-32页 |
| 2.1 微电网组成结构及其技术特点 | 第16-18页 |
| 2.1.1 微电网组成结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微电网的技术特点 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式单元 | 第18-25页 |
| 2.2.1 光伏发电 | 第18-19页 |
| 2.2.2 风力发电 | 第19-20页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机 | 第20-23页 |
| 2.2.4 储能单元 | 第23-24页 |
| 2.2.5 可控负载 | 第24页 |
| 2.2.6 公共连接点 | 第24-25页 |
| 2.3 微电网能量管理模型 | 第25-30页 |
| 2.4 微电网能量优化调度 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于改进粒子群算法的微电网能量优化调度策略 | 第32-56页 |
| 3.1 微电网能量优化调度建模 | 第32-38页 |
| 3.1.1 微电网能量优化调度多目标模型建立及其分量求解 | 第32-38页 |
| 3.1.2 微电网能量优化调度策略 | 第38页 |
| 3.2 模型求解 | 第38-44页 |
| 3.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法的一般改进 | 第40-41页 |
| 3.2.3 采用改进粒子群优化算法 | 第41-43页 |
| 3.2.4 算法的具体实现 | 第43-44页 |
| 3.3 算例分析 | 第44-54页 |
| 3.3.1 仿真系统说明 | 第44-49页 |
| 3.3.2 改进粒子群算法参数设置 | 第49页 |
| 3.3.3 仿真结果 | 第49-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 微电网能量管理系统设计 | 第56-70页 |
| 4.1 微电网监控平台总体设计 | 第56-59页 |
| 4.1.1 监控系统功能 | 第56-57页 |
| 4.1.2 监控系统硬件设计 | 第57页 |
| 4.1.3 监控系统软件设计 | 第57-59页 |
| 4.2 能量管理系统软件设计 | 第59-69页 |
| 4.2.1 能量管理系统结构 | 第59-60页 |
| 4.2.2 微电网能量调度策略 | 第60-64页 |
| 4.2.3 数据库设计和访问 | 第64页 |
| 4.2.4 监控系统界面设计 | 第64-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |