基于改进分水岭变换的高分辨率遥感影像分割方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 遥感影像分割方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分水岭变换分割方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第18-20页 |
| 2 分水岭变换和数学形态学原理 | 第20-29页 |
| 2.1 遥感图像分割 | 第20-21页 |
| 2.2 分水岭变换原理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于浸水模型的分水岭变换 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于降水模型的分水岭变换 | 第23-24页 |
| 2.3 数学形态学原理 | 第24-28页 |
| 2.3.1 二值形态学及其基本运算 | 第24-27页 |
| 2.3.2 灰度形态学及其基本运算 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 结合形态滤波和标记分水岭变换分割 | 第29-38页 |
| 3.1 结合形态滤波和标记分水岭变换分割算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 形态学混合开闭重构滤波 | 第29-30页 |
| 3.1.2 标记分水岭变换 | 第30-31页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.2 实验与结果分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第33-35页 |
| 3.2.3 精度分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 结合彩色梯度特征的分水岭变换分割 | 第38-51页 |
| 4.1 结合彩色梯度特征的分水岭变换分割算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 高分辨率遥感影像融合 | 第38-40页 |
| 4.1.2 彩色向量梯度计算 | 第40-42页 |
| 4.1.3 梯度图像形态修正 | 第42-44页 |
| 4.1.4 算法流程 | 第44页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第44-50页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第45-48页 |
| 4.2.3 精度分析 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 论文创新点 | 第52-53页 |
| 5.3 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
