面向多层次演化的软件演化过程及实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 研究目标与内容 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状与分析 | 第9-13页 |
1.3.1 Agent技术研究现状 | 第9-11页 |
1.3.2 软件演化技术研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关理论与技术研究 | 第15-23页 |
2.1 软件演化技术 | 第15-18页 |
2.1.1 软件演化概述 | 第15-16页 |
2.1.2 软件演化分类 | 第16-17页 |
2.1.3 软件演化过程 | 第17-18页 |
2.2 Agent理论与技术 | 第18-22页 |
2.2.1 Agent基本概念 | 第18-19页 |
2.2.2 多Agent系统 | 第19-20页 |
2.2.3 Agent环境定义与感知 | 第20-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于Agent的软件演化支撑框架 | 第23-31页 |
3.1 基于组织抽象的软件系统 | 第23-24页 |
3.2 基于Agent的软件演化支撑框架 | 第24-26页 |
3.3 Agent组织结构与Agent环境定义 | 第26-30页 |
3.3.1 Agent组织结构 | 第26-28页 |
3.3.2 Agent环境显示化描述 | 第28页 |
3.3.3 Agent环境变化显示化描述 | 第28-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于演化规则的软件演化过程 | 第31-43页 |
4.1 基于演化规则的软件演化过程 | 第31-33页 |
4.2 动态演化控制策略 | 第33-37页 |
4.2.1 演化逻辑描述语言DELDL定义 | 第33-35页 |
4.2.2 Agent控制策略及算法 | 第35-37页 |
4.3 环境感知框架 | 第37-41页 |
4.3.1 基于感知器的感知方式 | 第39-40页 |
4.3.2 主动查询的感知方式 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 基于知识规则的软件演化过程 | 第43-53页 |
5.1 基于知识规则的软件演化过程 | 第43-45页 |
5.2 知识规则形式化定义 | 第45-46页 |
5.3 知识规则解析及动态修改 | 第46-51页 |
5.3.1 Agent模型 | 第46-48页 |
5.3.2 规则引擎工作流程 | 第48-50页 |
5.3.3 知识规则动态修改 | 第50-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-53页 |
第六章 应用案例与实验分析 | 第53-63页 |
6.1 实验目的 | 第53页 |
6.2 实验用例 | 第53-60页 |
6.2.1 实验设计 | 第54-55页 |
6.2.2 实验过程及结果分析 | 第55-60页 |
6.3 实验总结 | 第60-63页 |
第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
在研期间研究成果 | 第71页 |