| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第18-31页 |
| 2.1 组播技术概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 组播分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 组播路由算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 组播路由协议 | 第22-23页 |
| 2.2 人工免疫算法概述 | 第23-30页 |
| 2.2.1 人工免疫算法的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 人工免疫算法数学模型 | 第25-28页 |
| 2.2.3 人工免疫算法基本步骤 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 CDN技术介绍及其与组播结合技术 | 第31-36页 |
| 3.1 CDN技术概述 | 第31-32页 |
| 3.1.1 CDN的概念 | 第31页 |
| 3.1.2 CDN的网络拓扑结构 | 第31-32页 |
| 3.2 CDN与组播技术的优缺点及融合 | 第32-35页 |
| 3.2.1 CDN与组播技术各自优缺点及融合的可行性分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 CDN与组播技术融合的优势 | 第34-35页 |
| 3.2.3 CDN与组播融合的总结 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于人工免疫算法的树形变换路由优化算法 | 第36-53页 |
| 4.1 CDN骨干网路由优化问题的数学模型 | 第36-39页 |
| 4.1.1 组播树的概念 | 第36页 |
| 4.1.2 Steiner树的数学模型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 CDN骨干网QoS组播路由的数学模型 | 第37-39页 |
| 4.2 算法的基本思想 | 第39-45页 |
| 4.2.1 算法的初始化 | 第40-42页 |
| 4.2.2 抗体的克隆 | 第42-43页 |
| 4.2.3 抗体的变异 | 第43-44页 |
| 4.2.4 对抗体的抑制和种群更新 | 第44-45页 |
| 4.3 算法的基本步骤描述 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第46-52页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于微粒群的人工免疫算法参数自适应优化算法 | 第53-63页 |
| 5.1 人工免疫算法的改进 | 第53页 |
| 5.2 微粒群算法 | 第53-56页 |
| 5.3 P-AIA算法的基本思想 | 第56-57页 |
| 5.4 P-AIA算法的基本步骤 | 第57-59页 |
| 5.4.1 参数的初始化 | 第57-58页 |
| 5.4.2 初始值反馈到AIA中 | 第58页 |
| 5.4.3 参数变量的更新 | 第58页 |
| 5.4.4 算法的终止条件 | 第58-59页 |
| 5.5 仿真实验及结果分析 | 第59-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第73-74页 |
| 附表 | 第74页 |