| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 传统微波凝视成像的发展 | 第17-21页 |
| 1.2.2 微波凝视关联成像的提出与发展 | 第21-22页 |
| 1.2.3 论文相关问题聚焦 | 第22-23页 |
| 1.3 本文的主要工作与创新 | 第23-28页 |
| 第2章 基于信息论的成像模型构建及辐射源设计方法 | 第28-58页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 微波凝视关联成像的数学模型 | 第29-32页 |
| 2.2.1 微波凝视关联成像流程 | 第29-30页 |
| 2.2.2 微波凝视关联成像数学模型 | 第30-32页 |
| 2.3 基于信息论的成像模型构建 | 第32-41页 |
| 2.3.1 微波凝视关联成像的信息模型 | 第32-34页 |
| 2.3.2 转移信息熵及耦合信息熵的提出 | 第34-39页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第39-41页 |
| 2.4 基于时空多维分布熵的辐射源优化设计 | 第41-56页 |
| 2.4.1 熵的概念及应用 | 第41-43页 |
| 2.4.2 时空多维分布熵的提出 | 第43-48页 |
| 2.4.3 基于时空多维分布熵的辐射源优化方法 | 第48-50页 |
| 2.4.4 时空多维分布熵在阵元空间排布设计中的应用 | 第50-53页 |
| 2.4.5 仿真分析 | 第53-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 微波凝视关联成像方程的构造方法 | 第58-70页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 基于时域积分的成像方程构造方法 | 第58-63页 |
| 3.2.1 基于时域积分的成像方程构造流程 | 第58-61页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第61-63页 |
| 3.3 变脉宽时域积分成像方程构造方法 | 第63-66页 |
| 3.3.1 变脉宽时域积分成像方程构造方法流程 | 第63-64页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第64-66页 |
| 3.4 基于差分的成像方程构造方法 | 第66-69页 |
| 3.4.1 基于差分的成像方程构造方法流程 | 第66-68页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第68-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 高病态性成像方程的关联处理算法 | 第70-82页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 Landweber迭代正则化算法 | 第71-75页 |
| 4.2.1 成像方程的不适定性分析与正则化方法 | 第71-72页 |
| 4.2.2 基于landweber算法的关联处理算法 | 第72-73页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第73-75页 |
| 4.3 基于Krylov子空间的关联处理算法 | 第75-81页 |
| 4.3.1 Krylov子空间方法简介 | 第75-76页 |
| 4.3.2 基于CGLS及LSQR的关联处理算法 | 第76-78页 |
| 4.3.3 基于GMRES的关联处理算法 | 第78-79页 |
| 4.3.4 仿真分析 | 第79-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 大场景下的多重网格与非均匀网格关联处理方法 | 第82-98页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 基于瀑布型多重网格的关联成像方法 | 第82-92页 |
| 5.2.1 瀑布型多重网格法简介 | 第82-83页 |
| 5.2.2 基于瀑布型多重网格的关联处理方法 | 第83-87页 |
| 5.2.3 仿真分析 | 第87-92页 |
| 5.3 基于目标分布的非均匀网格的关联成像方法 | 第92-96页 |
| 5.3.1 基于目标分布的非均匀网格关联方法流程 | 第93-95页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第95-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 第6章 基于窄脉冲随机辐射源的回波处理方法 | 第98-110页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 基于窄脉冲随机辐射源的回波处理方法 | 第98-102页 |
| 6.2.1 基于窄脉冲辐射源的成像模型建立 | 第98-101页 |
| 6.2.2 基于窄脉冲辐射源的回波信息处理流程 | 第101-102页 |
| 6.3 基于加权谱熵的回波波至点高精度确定方法 | 第102-106页 |
| 6.3.1 基于加权频域谱熵的波至点确定方法 | 第102-104页 |
| 6.3.2 仿真分析 | 第104-106页 |
| 6.4 条带成像结果拼接方法 | 第106-109页 |
| 6.4.1 条带成像结果拼接方法 | 第106-108页 |
| 6.4.2 仿真分析 | 第108-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 结束语 | 第110-114页 |
| 7.1 对本文工作的总结 | 第110-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第122-124页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的主要工作 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
