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基于MODIS数据和水动力学模型的渤海叶绿素分布特性研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
字母注释表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第15-20页
        1.2.1 海洋遥感的发展第15-17页
        1.2.2 大气校正算法的发展现状第17-18页
        1.2.3 叶绿素浓度提取算法的发展现状第18-20页
    1.3 本文主要工作第20-22页
第二章 研究区域概况、数据源及数据预处理第22-32页
    2.1 研究区域与数据源第22-27页
        2.1.1 研究区域概况第22-23页
        2.1.2 数据源介绍第23-27页
    2.2 数据预处理第27-30页
        2.2.1 遥感数据预处理第27-30页
        2.2.2 风场和气压场数据预处理第30页
    2.3 预处理实现第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 遥感数据大气校正及其改进第32-46页
    3.1 卫星接收信号组成第32-33页
    3.2 Gordon标准大气校正原理第33-36页
        3.2.1 大气瑞利散射校正第33-34页
        3.2.2 白帽辐射校正第34页
        3.2.3 大气气溶胶散射校正第34-36页
    3.3 SWIR大气校正方法的基本原理及其改进第36-39页
        3.3.1 SWIR大气校正方法的基本原理第36页
        3.3.2 SWIR大气校正方法的改进第36-39页
    3.4 改进算法的效果分析及讨论第39-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 渤海叶绿素浓度的反演及时空分析第46-55页
    4.1 方法模型第46-49页
        4.1.1 三波段模型和Clack三通道算法的介绍第46-47页
        4.1.2 模型验证及对比分析第47-49页
    4.2 计算结果及模型评价第49-50页
    4.3 叶绿素浓度反演结果第50-54页
        4.3.1 月平均叶绿素浓度空间分布特征第50-52页
        4.3.2 分区叶绿素浓度时间变化分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 结合水动力学模型探究叶绿素浓度分布特性第55-68页
    5.1 基于浅水长波方程的水动力学模型第55-58页
        5.1.1 水动力学模型的控制方程第55-57页
        5.1.2 水动力学模型的定解条件第57-58页
        5.1.3 水动力学模型的数值求解方法第58页
    5.2 水动力学模型的验证第58-61页
    5.3 渤海的潮致Euler余流场数值模拟及分析第61-62页
    5.4 渤海Euler余流场数值模拟与叶绿素浓度对比分析第62-66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 结论与展望第68-70页
    6.1 主要结论第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-77页
发表论文和参加科研情况说明第77-78页
致谢第78-79页

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