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移动通信计算资源卸载及分配研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 移动云计算与移动计算卸载第10-12页
        1.1.2 软基站及其计算资源概述第12-13页
    1.2 论文主要研究工作第13-14页
    1.3 论文结构安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 基于异构网络的移动计算卸载研究第16-26页
    2.1 基于异构网络的移动计算卸载第16-20页
        2.1.1 移动计算卸载结构第16-17页
        2.1.2 基于异构网络的移动计算卸载第17-20页
    2.2 终端能耗最优的移动计算卸载模型第20-25页
        2.2.1 终端能耗最优的移动计算卸载第21-23页
        2.2.2 终端能耗最优的卸载模型第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 终端能耗最优的移动计算卸载算法第26-42页
    3.1 最优化问题相关理论第26-28页
        3.1.1 最优化问题及常见优化方法第26-27页
        3.1.2 组合优化方法评价第27-28页
    3.2 基于动态规划的移动计算卸载算法第28-30页
    3.3 基于贪婪策略的移动计算卸载算法第30-33页
        3.3.1 近似解与启发式方法第30-31页
        3.3.2 基于贪婪策略的移动计算卸载算法第31-33页
    3.4 基于状态转移的移动计算卸载算法第33-37页
        3.4.1 基于状态转移的组合优化方法第33-34页
        3.4.2 定界算法第34-35页
        3.4.3 基于状态转移的移动计算卸载算法第35-37页
    3.5 仿真结果与分析第37-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于通用处理器的软基站的计算资源分配第42-56页
    4.1 软基站系统及其计算资源第42-45页
        4.1.1 基于通用处理器的软基站第42-44页
        4.1.2 软基站的计算资源分析第44-45页
    4.2 基于通用处理器的软基站的计算资源分配模型第45-49页
        4.2.1 计算资源映射及划分第46-47页
        4.2.2 计算资源分配模型第47-49页
    4.3 基于通过处理器的软基站的计算资源分配算法第49-53页
        4.3.1 单业务计算资源分配算法第49-50页
        4.3.2 高密度业务计算资源分配算法第50-53页
    4.4 仿真结果与分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文工作总结第56-57页
    5.2 下一步工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的学术成果目录第63页

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