通过优化订单调度提高棉针织印染废水回用效率研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-31页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 印染企业分布与产量情况 | 第9-10页 |
1.1.2 印染企业废水排放情况 | 第10-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 印染废水的特征及处理现状 | 第12-16页 |
1.3.1 典型印染生产工艺 | 第12-15页 |
1.3.2 目前印染废水处理概况 | 第15页 |
1.3.3 印染废水处理技术与工艺 | 第15-16页 |
1.4 优化调度研究现状 | 第16-23页 |
1.4.1 订单优化调度的过程 | 第17-19页 |
1.4.2 印染优化调度研究现状 | 第19-20页 |
1.4.3 当前研究存在的问题 | 第20-21页 |
1.4.4 订单及废水调度的发展方向 | 第21-23页 |
1.5 研究内容及方法 | 第23-27页 |
1.5.1 研究内容 | 第23页 |
1.5.2 研究方法 | 第23-27页 |
1.6 技术路线 | 第27-29页 |
1.7 各章节安排 | 第29-31页 |
第2章 企业调研及数据库建立 | 第31-56页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 企业调研 | 第31-40页 |
2.2.1 企业概况 | 第31-32页 |
2.2.2 生产过程和水污染排放特点 | 第32-35页 |
2.2.3 供水、排水系统 | 第35-38页 |
2.2.4 现有订单调度系统 | 第38-40页 |
2.3 数据库系统的构建 | 第40-53页 |
2.3.1 数据库设计 | 第41-46页 |
2.3.2 数据库系统的实现 | 第46-53页 |
2.4 实例验证与分析 | 第53-55页 |
2.4.1 案例背景 | 第53页 |
2.4.2 订单拆分与合并计算结果 | 第53-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-56页 |
第3章 订单优化调度模型建立 | 第56-77页 |
3.1 引言 | 第56页 |
3.2 优化调度数学模型 | 第56-62页 |
3.2.1 基本假设 | 第56-59页 |
3.2.2 目标函数 | 第59-60页 |
3.2.3 多目标函数极值问题 | 第60-61页 |
3.2.4 优先级函数问题 | 第61页 |
3.2.5 边界条件 | 第61-62页 |
3.3 算法分析与选择 | 第62-64页 |
3.3.1 算法选择 | 第62-63页 |
3.3.2 遗传算法运行原理 | 第63-64页 |
3.4 模型求解过程 | 第64-73页 |
3.4.1 遗传算法运算流程 | 第64-71页 |
3.4.2 订单优化调度流程 | 第71-73页 |
3.5 订单优化调度实例验证与分析 | 第73-75页 |
3.5.1 案例背景 | 第73页 |
3.5.2 调度结果与分析 | 第73-75页 |
3.6 本章小结 | 第75-77页 |
第4章 印染废水分质回用案例研究 | 第77-90页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 间歇式印染水质分析 | 第78-82页 |
4.2.1 间歇式印染流程 | 第78-79页 |
4.2.2 每一道工序废水特征 | 第79-82页 |
4.3 棉针织印染废水水质特征 | 第82-85页 |
4.4 废水分质回用实例验证与分析 | 第85-89页 |
4.4.1 生产背景 | 第85页 |
4.4.2 废水分质回用 | 第85-86页 |
4.4.3 废水调度结果 | 第86-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-90页 |
第5章 结论及建议 | 第90-92页 |
5.1 结论 | 第90页 |
5.2 建议 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第100页 |