基于位置估计的业务分布研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2. 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3. 本文工作 | 第11-13页 |
| 1.4. 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1. 位置估计理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 指纹定位原理 | 第14-18页 |
| 2.1.2 指纹生成方法 | 第18-19页 |
| 2.2. 聚类分析 | 第19-22页 |
| 第三章 位置估计系统设计方案 | 第22-57页 |
| 3.1. 系统流程 | 第22-23页 |
| 3.2. 数据预处理 | 第23-31页 |
| 3.2.1 用户终端上报数据预处理流程 | 第24-25页 |
| 3.2.2 CALLID划分 | 第25页 |
| 3.2.3 数据有效性检测 | 第25-26页 |
| 3.2.4 数据插补 | 第26-28页 |
| 3.2.5 数据平滑 | 第28-30页 |
| 3.2.6 维度排序 | 第30-31页 |
| 3.3. 指纹建模 | 第31-41页 |
| 3.3.1 三维射线跟踪原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 电子地图建筑物轮廓提取 | 第33-37页 |
| 3.3.3 室内外指纹构建 | 第37-41页 |
| 3.4. 室内外区分算法 | 第41-44页 |
| 3.4.1 室内外区分规则 | 第41-42页 |
| 3.4.2 室内外区分算法 | 第42-44页 |
| 3.5. 指纹裁剪匹配定位方法 | 第44-54页 |
| 3.5.1 室内外匹配定位算法 | 第44-48页 |
| 3.5.2 指纹裁剪匹配定位原理 | 第48-50页 |
| 3.5.3 指纹裁剪启发式匹配规则 | 第50-54页 |
| 3.6. 滤波 | 第54-57页 |
| 3.6.1 中值滤波 | 第55页 |
| 3.6.2 高斯滤波 | 第55-57页 |
| 第四章 业务分布建模设计方案 | 第57-62页 |
| 4.1. DBSCAN密度聚类 | 第57-59页 |
| 4.2. 热点定位方案 | 第59-62页 |
| 第五章 基于用户位置估计的业务分布系统实现 | 第62-86页 |
| 5.1. 系统框架与实现流程 | 第62-64页 |
| 5.2. 系统使用说明 | 第64-69页 |
| 5.3. 基于位置估计的业务分布系统应用案例 | 第69-78页 |
| 5.3.1 训练数据 | 第69-70页 |
| 5.3.2 测试数据 | 第70-72页 |
| 5.3.3 匹配规则提取实例分析 | 第72-78页 |
| 5.4. 实验结果及分析 | 第78-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1. 论文总结 | 第86页 |
| 6.2. 下一步研究与展望 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93页 |
