| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 关系抽取 | 第9-11页 |
| 1.2.2 比较句识别 | 第11-12页 |
| 1.2.3 比较要素抽取 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 基础理论与技术介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 Bootstrapping | 第16-17页 |
| 2.2 SVM | 第17-22页 |
| 2.2.1 线性可分 | 第17-20页 |
| 2.2.2 线性不可分 | 第20-21页 |
| 2.2.3 核函数 | 第21-22页 |
| 2.3 CRF | 第22-24页 |
| 2.3.1 概率无向图模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 线性链马尔科夫随机场 | 第23-24页 |
| 2.4 Active Learning | 第24-28页 |
| 第三章 基于Bootstrapping的汉语比较要素抽取方法 | 第28-36页 |
| 3.1 汉语比较句概述 | 第28-30页 |
| 3.2 框架设计 | 第30-32页 |
| 3.3 模式和过滤规则设计 | 第32-34页 |
| 3.3.1 模式设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 过滤规则设计 | 第33-34页 |
| 3.4 实验及结论 | 第34-36页 |
| 第四章 基于SVM的汉语比较句识别 | 第36-44页 |
| 4.1 任务定义 | 第36页 |
| 4.2 特征、模型及实验 | 第36-42页 |
| 4.2.1 特征与模型 | 第36-38页 |
| 4.2.2 实验数据和设置 | 第38页 |
| 4.2.3 实验及分析 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于CRF的汉语比较句要素抽取 | 第44-54页 |
| 5.1 任务分析及模型选择 | 第44-45页 |
| 5.2 实验及分析 | 第45-49页 |
| 5.2.1 特征 | 第45-46页 |
| 5.2.2 数据和设置 | 第46页 |
| 5.2.3 实验及分析 | 第46-49页 |
| 5.3 基于主动学习的语料丰富 | 第49-52页 |
| 5.3.1 主动学习模型设置 | 第50页 |
| 5.3.2 实验及分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 汉语比较要素抽取系统介绍 | 第54-58页 |
| 6.1 系统描述 | 第54-55页 |
| 6.2 系统运行效果 | 第55-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 7.2 未来研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |