| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·排课问题研究的背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文主要研究内容 | 第8-10页 |
| ·本论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 构建排课资源本体 | 第11-21页 |
| ·人工智能 | 第11页 |
| ·语义网(Semantic Web)与人工智能的对比 | 第11-12页 |
| ·语义网的逐层递进 | 第12-13页 |
| ·知识表示方法的对比 | 第13-14页 |
| ·本体 | 第14-15页 |
| ·本体语言的需求 | 第15-16页 |
| ·手工构建本体 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 排课规则的分析与设计 | 第21-32页 |
| ·教学术语 | 第21-22页 |
| ·课程表编排原则 | 第22-24页 |
| ·排课问题模型 | 第24-25页 |
| ·排课问题概念模型 | 第24页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第24-25页 |
| ·逻辑和推理 | 第25-27页 |
| ·规则 | 第25-26页 |
| ·语义规则语言SWRL | 第26-27页 |
| ·排课规则库的SWRL表达 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 排课算法的研究 | 第32-44页 |
| ·回溯算法在排课系统中的应用 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的的步骤 | 第34页 |
| ·遗传算法在排课系统中的应用 | 第34-35页 |
| ·标准遗传算法在排课问题中的局限性 | 第35-36页 |
| ·混沌理论及混沌优化算法 | 第36-39页 |
| ·混沌概述 | 第36页 |
| ·混沌特征 | 第36-37页 |
| ·混沌优化算法 | 第37-39页 |
| ·基于混沌优化的遗传算法 | 第39-43页 |
| ·混沌迭代搜索法 | 第39-41页 |
| ·基于规则的混沌遗传算法 | 第41-42页 |
| ·用于排课问题的基于规则的混沌遗传算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 排课系统的设计与实现 | 第44-54页 |
| ·系统介绍 | 第44-45页 |
| ·课表编排过程 | 第45-46页 |
| ·系统总体架构 | 第46-47页 |
| ·系统功能模块 | 第47-49页 |
| ·系统详细设计 | 第49-51页 |
| ·排课系统用例图 | 第49-50页 |
| ·系统类图设计 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·迭代次数比较 | 第51-52页 |
| ·时间复杂度性能分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 硕士期间科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |