C-RAN系统中数据压缩处理和协作认知资源分配算法研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 云化无线接入系统 | 第14-16页 |
| 1.3 协作认知资源分配 | 第16-19页 |
| 1.3.1 认知无线系统概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 基于频谱租用的认知无线系统 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 关键技术及优化理论概述 | 第21-30页 |
| 2.1 关键技术 | 第21-25页 |
| 2.1.1 大规模天线技术 | 第21-22页 |
| 2.1.2 正交频分复用和单载波频分复用 | 第22-24页 |
| 2.1.3 中继通信系统中的子载波配对技术 | 第24-25页 |
| 2.2 通信系统优化的数学理论基础 | 第25-29页 |
| 2.2.1 凸优化理论概述 | 第25-28页 |
| 2.2.2 梯度下降法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 C-RAN系统的数据压缩处理 | 第30-50页 |
| 3.1 C-RAN系统描述和链路过载问题 | 第30-34页 |
| 3.1.1 C-RAN系统描述 | 第30-33页 |
| 3.1.2 链路过载问题 | 第33-34页 |
| 3.2 数据压缩的基本思想 | 第34-35页 |
| 3.3 数据压缩的实现方案 | 第35-42页 |
| 3.3.1 基于DMRS的数据压缩方案 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基于SRS的数据压缩方案 | 第40-42页 |
| 3.3.3 数据压缩效率比较 | 第42页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 仿真平台 | 第43-45页 |
| 3.4.2 基于DMRS的数据压缩方案的性能仿真 | 第45-47页 |
| 3.4.3 基于SRS的数据压缩方案的性能仿真 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 多用户协作认知资源分配研究 | 第50-76页 |
| 4.1 系统模型 | 第50-56页 |
| 4.1.1 系统结构 | 第50-52页 |
| 4.1.2 系统参数 | 第52-56页 |
| 4.2 基于载波配对的资源分配算法 | 第56-62页 |
| 4.2.1 问题规划 | 第56-57页 |
| 4.2.2 问题求解 | 第57-61页 |
| 4.2.3 梯度下降迭代算法流程 | 第61-62页 |
| 4.3 基于载波配对的恒功率分配算法 | 第62-65页 |
| 4.3.1 问题规划 | 第62-63页 |
| 4.3.2 问题求解 | 第63-65页 |
| 4.3.3 梯度下降迭代算法流程 | 第65页 |
| 4.4 基于固定载波分配资源分配算法 | 第65-66页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第66-75页 |
| 4.5.1 变量收敛性分析 | 第66-68页 |
| 4.5.2 配对载波功率分配分析 | 第68-69页 |
| 4.5.3 次要系统中用户之间的公平性仿真 | 第69-70页 |
| 4.5.4 次要系统的系统容量仿真 | 第70-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76页 |
| 5.2 工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第83-84页 |
| 学位论文阅读及答辩情况表 | 第84页 |
