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基于集合卡尔曼滤波全球臭氧卫星观测资料同化试验研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-15页
        1.2.1 资料同化及主要方法第10-12页
        1.2.2 臭氧数值模式模拟第12-14页
        1.2.3 臭氧资料同化第14-15页
    1.3 本文的研究内容和结构第15-17页
第二章 CESM模式及集合卡尔曼滤波理论简介第17-33页
    2.1 CESM模式第17-22页
        2.1.1 CESM模式简介第17页
        2.1.2 WACCM模式介绍第17-18页
        2.1.3 模式移植与运行第18-22页
    2.2 卡尔曼滤波理论第22-25页
        2.2.1 线性卡尔曼滤波第22-24页
        2.2.2 扩展卡尔曼滤波第24-25页
    2.3 集合卡尔曼滤波第25-33页
        2.3.1 集合卡尔曼滤波第25-27页
        2.3.2 集合卡尔曼滤波的其他方案第27-29页
        2.3.3 集合卡尔曼滤波的优缺点第29-33页
第三章 CESM-ENSRF同化预报系统的构建第33-46页
    3.1 CESM-ENSRF同化预报系统主流程设计第33-34页
    3.2 ENSRF同化模块设计第34-37页
    3.3 快速ENSRF方案第37-38页
    3.4 系统中相关方案第38-46页
        3.4.1 初始扰动第38-40页
        3.4.2 协方差膨胀第40-42页
        3.4.3 协方差局地化第42-44页
        3.4.4 集合样本数第44-46页
第四章 基于CESM-ENSRF系统MLS臭氧卫星资料同化试验第46-54页
    4.1 MLS卫星数据第46-47页
    4.2 协方差膨胀方案对比试验第47-50页
        4.2.1 试验设计第47-48页
        4.2.2 同化试验结果分析第48-50页
    4.3 臭氧资料同化试验第50-54页
        4.3.1 试验设计第50-51页
        4.3.2 同化试验结果分析第51-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 全文总结第54-55页
    5.2 本文的创新点第55页
    5.3 存在的问题和下一步工作第55-56页
参考文献第56-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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