电力变压器状态评估系统的设计
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 变压器状态评估的意义与价值 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 2 变压器常规试验项目及参数说明 | 第12-28页 |
| 2.1 变压器常规试验项目 | 第12-19页 |
| 2.2 绝缘电阻 | 第19-20页 |
| 2.3 吸收比 | 第20页 |
| 2.4 泄漏电流 | 第20-21页 |
| 2.5 介损值 | 第21页 |
| 2.6 绕组直流电阻 | 第21-22页 |
| 2.7 油中气体 | 第22-24页 |
| 2.7.1 油中气体色谱解析 | 第22-23页 |
| 2.7.2 油中气体含量与变压器状态的关系 | 第23-24页 |
| 2.8 绝缘油参数 | 第24-26页 |
| 2.9 设备周边情况对变压器运行状态的影响 | 第26-28页 |
| 3 以模糊数学为基础的变压器状态评估 | 第28-41页 |
| 3.1 模糊数学介绍 | 第28-32页 |
| 3.1.1 模糊集合和隶属度函数 | 第28-30页 |
| 3.1.2 一次模糊(AFS) | 第30-31页 |
| 3.1.3 二次模糊(TFS) | 第31-32页 |
| 3.2 确定模糊评判中元素的权值 | 第32-36页 |
| 3.2.1 九标度判断法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 改进的三标度判断法 | 第34-36页 |
| 3.3 确定各项指标对应的隶属度函数 | 第36-39页 |
| 3.3.1 确定隶属度函数的方法 | 第36页 |
| 3.3.2 电气试验项目参数的隶属度函数 | 第36-38页 |
| 3.3.3 绝缘油试验项目参数的隶属度函数 | 第38-39页 |
| 3.4 油中气体的评估 | 第39-41页 |
| 4 用改进的BP网络优化隶属度函数的方法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 神经网络(NNS)简介 | 第41-43页 |
| 4.1.1 网络的组织架构 | 第41页 |
| 4.1.2 网络的优越性 | 第41-42页 |
| 4.1.3 网络训练准则 | 第42-43页 |
| 4.2 BP网络组织架构和训练过程 | 第43-45页 |
| 4.3 用改进的BP神经网络矫正隶属度函数 | 第45-51页 |
| 4.3.1 改进算法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 输入输出样本实例的选取 | 第47页 |
| 4.3.3 改进的BP网络矫正隶属度函数完成情况 | 第47-51页 |
| 5 变压器评估系统的实现和验证 | 第51-60页 |
| 5.1 编程工具 | 第51页 |
| 5.2 算法实现 | 第51-53页 |
| 5.3 人机交互平台的开发 | 第53-58页 |
| 5.4 评估软件结果验证 | 第58-60页 |
| 6 总结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
