| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 超宽带技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2 压缩感知理论概述 | 第15-16页 |
| 1.3 压缩感知在超宽带信道估计中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究目的和内容安排 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.4.2 内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 脉冲超宽带系统与压缩感知理论 | 第18-32页 |
| 2.1 脉冲超宽带系统 | 第18-23页 |
| 2.1.1 超宽带脉冲信号 | 第18-19页 |
| 2.1.2 超宽带信号的调制 | 第19-21页 |
| 2.1.3 超宽带信道模型 | 第21-23页 |
| 2.1.4 超宽带接收机 | 第23页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 压缩感知理论框架 | 第24-25页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第25-26页 |
| 2.2.3 观测矩阵 | 第26页 |
| 2.2.4 重构算法 | 第26-27页 |
| 2.3 基于压缩感知的脉冲超宽带信道估计 | 第27-31页 |
| 2.3.1 脉冲超宽带系统模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 压缩感知脉冲超宽带信道估计原理 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 脉冲超宽带信号的双核稀疏逼近 | 第32-52页 |
| 3.1 一致性采样理论 | 第32-34页 |
| 3.1.1 一致性采样理论的框架 | 第32-33页 |
| 3.1.2 误差最小化 | 第33-34页 |
| 3.2 脉冲超宽带信号的双核稀疏逼近 | 第34-39页 |
| 3.2.1 基于希尔伯特变换的生成核 | 第35-37页 |
| 3.2.2 双核稀疏字典的构造 | 第37-39页 |
| 3.3 性能分析 | 第39-51页 |
| 3.3.1 逼近性能分析 | 第41-48页 |
| 3.3.2 误码率分析 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于CS-UWB的时域加窗方法 | 第52-60页 |
| 4.1 超宽带信号观测中的噪声倍增效应 | 第52-53页 |
| 4.2 基于CS-UWB的时域加窗方法 | 第53-55页 |
| 4.2.1 超宽带信道统计特性 | 第53-54页 |
| 4.2.2 时域加窗方法 | 第54-55页 |
| 4.3 性能分析 | 第55-59页 |
| 4.3.1 窗口宽度的影响 | 第55-58页 |
| 4.3.2 基于双核希尔伯特字典的加窗方法性能分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |