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无源毫米波成像系统显控终端设计与超分辨算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-15页
        1.2.1 无源毫米波成像技术研究动态第11-14页
        1.2.2 超分辨算法的研究现状第14-15页
        1.2.3 笔记本电脑与嵌入式系统发展动态第15页
    1.3 论文的主要工作和章节安排第15-17页
        1.3.1 主要工作第15-16页
        1.3.2 章节安排第16-17页
第二章 基于卷积神经网络的图像超分辨算法研究第17-34页
    2.1 超分辨基础理论第17-18页
    2.2 神经网络模型概述第18-23页
        2.2.1 BP算法第21-23页
        2.2.2 梯度下降法求解神经网络第23页
    2.3 卷积神经网络第23-26页
        2.3.1 卷积神经网络的前向传导算法第25页
        2.3.2 卷积神经网络的反向传播算法第25-26页
    2.4 基于卷积神经网络的单帧超分辨算法第26-30页
        2.4.1 算法原理第26-28页
        2.4.2 训练过程第28-30页
    2.5 实验验证与分析第30-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 无源毫米波成像系统概述和显控终端方案设计第34-42页
    3.1 无源毫米波成像系统概述第34页
    3.2 显控终端的接口设计第34-36页
    3.3 显控终端的软硬件选型第36-41页
        3.3.1 基于笔记本电脑的显控终端软硬件选型第36-37页
        3.3.2 基于嵌入式系统的显控终端软硬件选型第37-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 系统显控软件设计与实现第42-60页
    4.1 系统显控软件模块划分与界面设计第42-45页
        4.1.1 系统运行数据流图第42-43页
        4.1.2 系统显控软件应用程序模块设计第43页
        4.1.3 界面设计第43-44页
        4.1.4 按键设计第44-45页
    4.2 基于MFC的显控终端界面应用程序设计开发第45-55页
        4.2.1 串口通信模块设计与开发第45-50页
        4.2.2 网络通信模块设计与实现第50-53页
        4.2.3 图像显示模块设计与开发第53页
        4.2.4 多线程编程及软件流程图第53-55页
    4.3 基于QT的显控终端界面应用程序设计开发第55-59页
        4.3.1 嵌入式Linux开发方法第55-56页
        4.3.2 构建嵌入式Linux软件开发环境第56-57页
        4.3.3 图像对比区的构想与设计第57页
        4.3.4 基于Qt的显控终端界面程序开发第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 系统联合调试与功能验证第60-68页
    5.1 系统联合调试第60-63页
    5.2 调试过程中遇到的问题及其解决方法第63-65页
    5.3 功能验证第65-67页
        5.3.1 系统功能验证第65-66页
        5.3.2 超分辨算法处理实验第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68页
    6.2 工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间取得的成果第74-75页

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