| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 2 异构平台系统架构 | 第15-27页 |
| 2.1 异构计算介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 异构计算的发展历程 | 第16-18页 |
| 2.1.2 异构未来应用前景 | 第18页 |
| 2.2 FPGA介绍 | 第18-24页 |
| 2.2.1 FPGA工作原理 | 第18-21页 |
| 2.2.2 FPGA开发流程 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于FPGA的程序设计与优化 | 第23-24页 |
| 2.3 基于CPU+GPU +FPGA的异构模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 口令恢复系统 | 第27-43页 |
| 3.1 口令恢复应用结构设计 | 第27-30页 |
| 3.1.1 总体结构 | 第27-30页 |
| 3.2 算法模块 | 第30-35页 |
| 3.2.1 MD5算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SHA1破解引擎 | 第32-33页 |
| 3.2.3 WORD破解引擎 | 第33-34页 |
| 3.2.4 PDF破解引擎 | 第34页 |
| 3.2.5 WINRAR破解引擎 | 第34-35页 |
| 3.3 互联通信模块 | 第35-38页 |
| 3.4 口令恢复模式 | 第38-41页 |
| 3.4.1 穷举模式 | 第38-39页 |
| 3.4.2 字典模式 | 第39-41页 |
| 3.5 认知决策系统 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于Bloom filter的决策机制 | 第43-51页 |
| 4.1 Bloom filter | 第43-46页 |
| 4.1.1 Bloom filter算法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Bloom filter误报率 | 第44-46页 |
| 4.1.3 Bloom filter变种算法 | 第46页 |
| 4.2 基于Bloom filter的决策模块设计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 索引的生成 | 第46-48页 |
| 4.2.2 决策流程 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 实验设计 | 第51-57页 |
| 5.1 实验设计 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |